إدخالمتى يكون الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة مع البشر: رأي الباحثين. ما هو الذكاء الاصطناعي (AI): تعريفه بمصطلحات بسيطة ما هو شكل الذكاء الاصطناعي
بوريس كوبرينسكي ، دكتوراه في العلوم الطبية ، رئيس مختبر معهد تكنولوجيا المعلومات الحديثة في الطب ، FRC IU RAS ، أستاذ في الجامعة الروسية الوطنية للبحوث الطبية سميت I.I. NI بيروجوفا.
- ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والبشري؟ هل من العدل استدعاء الذكاء الاصطناعي على الإطلاق؟
يتميز الذكاء الطبيعي بوظائف عديدة. يتم تطبيق بعضها في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، لكن الاختلاف الرئيسي بين الذكاء الطبيعي والاصطناعي هو القدرة على تجميع المعرفة الجديدة ، لتحديد الأنماط غير المعروفة. الذكاء الاصطناعي مصطلح راسخ ، لكنه يرتبط بترجمة أقل دقة من الإنجليزية. الذكاء الاصطناعي هو المنطق. الأنظمة التي تم إنشاؤها على هذا الأساس تسمى الأنظمة التي تحتوي على عناصر الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.
- هل نستطيع أن نقول أن الذكاء الاصطناعي ليس أكثر من أداة بشرية؟
لا يستحق الحديث بهذه الصياغة. الأنظمة الذكية هي استشارية أو تساعد في صنع القرار البشري.
سيكون من المهم إعطاء القارئ وصفًا شائعًا للجهاز الرياضي الذي يعمل عليه الذكاء الاصطناعي. وما هو من وجهة نظر تقنية بحتة: مجرد أجهزة كمبيوتر عملاقة قوية؟ أو هل تحتاج إلى بعض الأدوات والأجهزة الخاصة؟
لم تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي منذ البداية على جهاز رياضي ، ولكن على المنطق باستخدام وسائل الحوار مع مستخدم بلغة طبيعية (أنظمة لغوية منطقية) ، وهو ما لم تكن أنظمة الحوسبة السابقة قادرة على القيام به. في الوقت الحاضر ، تشمل الأنظمة الذكية الهجينة ، إلى جانب المنطق ، طرقًا رياضية مختلفة للتحليل. لكن قاعدة المعرفة التي تحتوي على معرفة رسمية لمنطقة معينة إلزامية للأنظمة الذكية ، والتي تستخدم لغات مختلفة لتمثيل المعرفة. تستخدم هذه الأنظمة أجهزة كمبيوتر عادية للعمل. تجعل أجهزة الكمبيوتر العملاقة من الممكن فقط تسريع معالجة البيانات ، وهو أمر مهم لأنظمة الوقت الفعلي الديناميكية - على سبيل المثال ، في التحكم في محركات المركبات الفضائية والأساسية ، على سبيل المثال ، للتنبؤات الجوية. الاستثناء هو الشبكات العصبية ، حيث يتم تنفيذ المعالجة الرياضية للمعلومات المدخلة ، ولكن لا يوجد جدال ومنطق للقرارات ، ولا توجد قاعدة معرفية لمجال الموضوع وشرح للفرضيات (الحلول) المطروحة. لكن نهج الشبكة العصبية هو تقنية تحاكي إلى حد ما عمل الدماغ ، والتي تظل الفكرة الحقيقية عنها مفتوحة.
نحن لا نفهم (بشكل عام) كيف يعمل الدماغ البشري. هل أصبح من الواضح تمامًا الآن كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟ أو هل ظهرت بالفعل مثل الصناديق السوداء ، حيث يحدث شيء غير محدد؟
تتميز الأنظمة الذكية الكاملة ، كما هو مذكور أعلاه ، على وجه التحديد بحقيقة أن المستخدم يتلقى شرحًا للفرضيات التي طرحها النظام في عملية النظر فيها وفي نهاية العمل (الفرضية النهائية). الصناديق السوداء هي شبكات عصبية لا تقدم أي تفسير.
هناك مزحة مفادها أن الذكاء الاصطناعي يستجيب لخطاب المدرسة المعروف "وإذا قفز الجميع من الطابق الخامس ، هل ستقفز أيضًا؟" سوف يجيب "نعم". كم من هذه النكتة؟ ما هي القدرات المعرفية العامة للذكاء الاصطناعي ، هل يمكن مقارنتها بالقدرات البشرية؟
يتم تدريس الروبوتات بطرق مختلفة ، ولكن هناك نهج يعتمد على التعلم بالقدوة. إذا كنت تستخدمه ، فسيكون من الممكن نظريًا تحقيق أن الروبوت قفز بجدية من أي طابق. لكنه سيتحطم ولن يقفز أبدًا. في الوقت نفسه ، تتزايد القدرات المعرفية للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي. لكن تقييمًا متوازنًا يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لن يكون قادرًا على المقارنة مع الذكاء الطبيعي ، على الأقل في اختراع واحد جديد. لا نعرف كيف اخترع الإنسان العجلة التي ليس لها نظائر في الطبيعة. كيفية تدريب مثل هذا الذكاء الاصطناعي. تظهر المعرفة الجديدة في دماغ ليس كل شخص.
الآن لسؤال أكثر عملية: في أي المجالات سيحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان بشكل موثوق؟ أين ستكون له ميزة؟ أين لا يمكن مقارنته بالإنسان؟ على سبيل المثال ، هل هناك احتمال أن يتعامل مع إحدى المشكلات المفتوحة في الرياضيات - لنقل ، هل سيثبت الاستقلال الجبري للأرقام ϖ و e؟
الذكاء الاصطناعي قادر على التكرار بسرعة خيارات مختلفة، يمكن أن تحل محل الإنسان أو تقدم المساعدة لشخص في العديد من المجالات بنهج معروف أو مفهوم لصنع القرار: في تحليل البيانات ، مع مراعاة الاتصالات المختلفة ، في اختيار الحلول المثلى ، في مراقبة المواقف والإدارة ؛ يمكن للروبوتات أداء وظائف مختلفة (في ظروف صعبة ، في المنزل ، في العمل ، في مجال الرعاية الصحية ، إلخ). سوف تساعد أنظمة دعم القرار الذكية الناس. سوف تحل الروبوتات محلها في العديد من الأعمال حيث يمكن بناء خوارزميات للأعمال البشرية. من الممكن أنه في الرياضيات ، عند إثبات النظريات ، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل المشكلات المعقدة في المستقبل. لكن يجب أن أشير مرة أخرى إلى أنه لن يكون من الممكن الوصول إليه لفتح اتجاهات جديدة بشكل أساسي في العلوم.
- هل مجتمعات الذكاء الاصطناعي ممكنة؟ المساعدة المتبادلة والوعي بالمصالح المشتركة؟
نعم ، مجتمعات الذكاء الاصطناعي والمساعدة المتبادلة ممكنة. هذا هو تطوير الأنظمة متعددة الوكلاء اليوم - مجتمعات افتراضية من الوكلاء الأذكياء ، يتفاعل كل منها مع الآخر ، وهناك وكلاء ومنسقون ومراقبون رفيعو المستوى يضمنون التغيير في برنامج تفاعل الوكلاء الأذكياء.
- هل يمتلك الذكاء الاصطناعي مهارات إبداعية؟ تأثير؟
إذا كنا نعني بالإبداع تطوير المعروف ، فعندئذ نعم ، إذا كان إنشاء مجهول تمامًا من قبل ، فعندئذ لا. يجب أن ينسب الإلهام إلى الأخير. لكن الروابط الترابطية تحدث بالفعل في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- على وجه الخصوص ، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الحدس الطبي الذي تعمل فيه؟
يمكن للأنظمة الذكية ، القائمة على خبرة الأطباء المدربين تدريباً عالياً من ذوي الحدس والتفكير الخيالي ، أن تتضمن الحدس عندما يمكن استخلاصها لتشكيل قاعدة معرفية. تُظهر تجربتي أنه يمكن تحقيق ذلك من خلال استخراج جماعي للمعرفة من خلال الكشف عن الحدس الطبي لأحد الخبراء من خلال سؤال الخبراء الآخرين ذوي الإدارة الماهرة للمناقشة.
هل منافسة الذكاء الاصطناعي - على مستوى الدولة أو الشركة - ما مدى شدتها؟ أين روسيا في سباق الذكاء الاصطناعي؟
لا توجد منافسة صريحة بين الدول. ربما يمكننا التحدث عن العلماء الذين يتابعون عمل بعضهم البعض. على مستوى الشركة ، يرتبط هذا بالحصول على أموال للتنمية و / أو لتحقيق ربح من الأعمال المنجزة. في روسيا ، كانت فترة السبعينيات - أوائل التسعينيات من القرن الماضي مصحوبة بإنشاء عدد كبير من الأنظمة والتطورات النظرية المثيرة للاهتمام. أدى النقص اللاحق في تمويل العمل في هذا المجال إلى الركود. على الرغم من أن العمل لم يتوقف. بالنظر إلى الطب كمثال ، تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من التصريحات المتكررة حول الحاجة إلى مثل هذه الأنظمة ، فإن تمويلها غائب عمليًا ، باستثناء العمل على المنح في نظام RAS. الأمثلة الإيجابية في هذا المجال هي تطورات مركز الأبحاث الفيدرالي "المعلوماتية والإدارة" التابع للأكاديمية الروسية للعلوم (نظام ذكي في مجال الحفاظ على الصحة ، يركز على إدارة المخاطر في احتشاء عضلة القلب والسكتة الدماغية والاكتئاب ، والأنظمة الذكية للدعم الآلي للبحوث الطبية ، والتي يتم تنفيذها على أساس طريقة DSM التوليد التلقائي للفرضيات) ومعهد عمليات الأتمتة والتحكم في فرع الشرق الأقصى التابع لأكاديمية العلوم الروسية (تشخيص أمراض الجهاز الهضمي وغيرها ، يتم تنفيذه على أساس علم الوجود).
- يرجى وصف التهديدات التي يجلبها تطوير الذكاء الاصطناعي.
يبدو لي من الخطأ الحديث عن تهديدات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يشكل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة التي تعمل بجانب الأشخاص أو تحل محل الأفراد ، على سبيل المثال ، في المستشفيات ، خطرًا. يجب اعتبار التقليل من العوامل التي يمكن أن تؤدي إلى إصابة الآخرين بمثابة التهديد الرئيسي الآن وفي المستقبل. ينطبق هذا أيضًا على الطيارين الآليين وأنظمة التحكم لعمليات الإنتاج المختلفة ، مما يضمن عمل ما يسمى بالمستشفيات الذكية.
للمهندسين المعماريين للذكاء: الحقيقة الكاملة حول الذكاء الاصطناعي من مبدعيه والكاتب والمستقبلي مارتن فورد أجرى مقابلة مع 23 من أبرز الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind Demis Hassabis ، وقائد الذكاء الاصطناعي في Google جيف دين ومدير الذكاء الاصطناعي في Stanford Fey. فاي لي. سأل فورد كل منهم عن السنة التي سيكون فيها احتمال إنشاء ذكاء اصطناعي قوي 50٪ على الأقل.
أجاب 23 شخصًا على 18 شخصًا ، واتفق اثنان منهم فقط على نشر التنبؤات باسمهما. ومن المثير للاهتمام أنهم قدموا إجابات أكثر تطرفًا: راي كورزويل ، عالم المستقبل ومدير الهندسة في Google ، المسمى 2029 ، ورودني بروكس ، مهندس الروبوتات والمؤسس المشارك لـ iRobot ، المسمى 2200. تقع باقي التخمينات بين هذين القطبين ، المتوسط \u200b\u200bهو 2099 أي بعد 80 عامًا.
يقول فورد إن الخبراء بدأوا في استدعاء تواريخ أبعد - في استطلاعات السنوات السابقة ، ذكروا أن الذكاء الاصطناعي القوي قد يظهر في غضون 30 عامًا تقريبًا
وأضاف الكاتب: "من المحتمل أن يكون هناك بعض الارتباط بين مدى مغرورك أو تفاؤلك ومدى صغر سنك" ، مشيرًا إلى أن العديد من الأشخاص الذين تمت مقابلتهم كانوا في السبعينيات من العمر وقد عانوا من تقلبات الذكاء الاصطناعي. يقول: "بعد العمل على هذه القضية لعقود من الزمن ، ربما تصبح أكثر تشاؤماً قليلاً".
أشار فورد أيضًا إلى أن الخبراء لديهم آراء مختلفة حول كيفية ظهور الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة - يعتقد البعض أن هناك ما يكفي من التكنولوجيا المتاحة لهذا الغرض ، بينما يختلف آخرون بشدة.
يجادل بعض الباحثين بأن معظم الأدوات جاهزة ، والآن يستغرق الأمر وقتًا وجهدًا فقط. إن خصومهم مقتنعون بأن العديد من الاكتشافات الأساسية لا تزال مفقودة لإنشاء ذكاء اصطناعي قوي. وفقًا لفورد ، يميل العلماء الذين ركز عملهم على التعلم العميق إلى الاعتقاد بأنه سيتم إحراز تقدم في المستقبل باستخدام الشبكات العصبية ، العمود الفقري للذكاء الاصطناعي الحديث. يعتقد أولئك الذين لديهم خبرة في مجالات أخرى من الذكاء الاصطناعي أن بناء نسخة قوية من الذكاء الاصطناعي سيتطلب تقنيات إضافية مثل المنطق الرمزي.
"بعض الأشخاص في معسكر التعلم العميق يرفضون بشدة فكرة التطوير المباشر لشيء مثل الفطرة السليمة في الذكاء الاصطناعي. يعتقدون أنه من الغباء. قال أحدهم إن الأمر أشبه بمحاولة دفع أجزاء من المعلومات مباشرة إلى الدماغ.
لاحظ جميع الأشخاص الذين تمت مقابلتهم القيود المفروضة على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية والمهارات الأساسية التي لم يتقنوها بعد ، بما في ذلك نقل التعلم ، حيث يتم تطبيق المعرفة في مجال ما على مجال آخر ، والتعلم الموجه ، حيث تتعلم الأنظمة أشياء جديدة دون تدخل بشري. تعتمد الغالبية العظمى من أساليب التعلم الآلي الحديثة على البيانات التي تحمل علامات بشرية ، والتي تعد عقبة رئيسية أمام تطورها.
أكد الأشخاص الذين تمت مقابلتهم أيضًا على الاستحالة المطلقة لعمل تنبؤات في مجال مثل الذكاء الاصطناعي ، حيث تبدأ الاكتشافات الرئيسية في العمل بكامل قوتها بعد عقود من اكتشافها.
أشار ستيوارت راسل ، الأستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي ، ومؤلف أحد الكتب المدرسية التأسيسية عن الذكاء الاصطناعي ، إلى أن تقنيات إنشاء ذكاء اصطناعي قوي "لا علاقة لها بالبيانات الضخمة أو بالآلات الأكثر قوة".
"أنا دائما أروي قصة من الفيزياء النووية. كان الرأي الذي عبر عنه إرنست رذرفورد في 11 سبتمبر 1933 ، أن الطاقة لا يمكن استخلاصها من الذرات. ومع ذلك ، في صباح اليوم التالي ، قرأ ليو زيلارد خطاب رذرفورد ، فغضب واخترع تفاعلًا نوويًا متسلسلًا بوساطة نيوترونية! وهكذا ، تم دحض تنبؤات رذرفورد بعد حوالي 16 ساعة. وبالمثل ، من غير المجدي تمامًا إجراء تنبؤات دقيقة للذكاء الاصطناعي ".
اختلف الباحثون أيضًا حول الخطر المحتمل للذكاء الاصطناعي. نيك بوستروم ، فيلسوف أكسفورد ومؤلف كتاب الذكاء الاصطناعي: المراحل. التهديدات. الاستراتيجيات "والمفضل لدى Elon Musk ، يجادل بأن الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدًا أكبر للبشرية من تغير المناخ. يعتقد هو وأنصاره أنه من أكثرهم مشاكل كبيرة في هذا المجال هو تدريب الذكاء الاصطناعي في القيم الإنسانية.
"ليس الأمر أن الذكاء الاصطناعي سوف يكرهنا بسبب استعبادنا ، أو أن هناك فجأة شرارة من الوعي وسوف تتمرد. وبدلاً من ذلك ، سيكون مجتهدًا جدًا في السعي وراء هدف مختلف عن نيتنا الحقيقية ، "قال بوستروم.
ذكر غالبية المستجيبين أن قضية تهديد الذكاء الاصطناعي هي قضية مجردة للغاية مقارنة بقضايا مثل الانكماش الاقتصادي واستخدام التكنولوجيا المتقدمة في الحرب. قالت باربرا جروس ، أستاذة الذكاء الاصطناعي بجامعة هارفارد والتي قدمت مساهمات كبيرة في مجال معالجة اللغة ، إن القضايا الأخلاقية للذكاء الاصطناعي القوي هي في الغالب "مشتتة للانتباه".
"لدينا عدد من القضايا الأخلاقية مع الذكاء الاصطناعي الحالي. أعتقد أنه لا ينبغي تشتيت انتباهنا عنهم من خلال تخويف السيناريوهات المستقبلية ".
وفقًا لفورد ، يمكن تسمية مثل هذه الخلافات بالنتيجة الأكثر أهمية لمسحه: فهي تظهر أنه لا توجد إجابات بسيطة في مثل هذا المجال المعقد مثل الذكاء الاصطناعي. حتى أبرز العلماء لا يستطيعون التوصل إلى توافق في الآراء بشأن المشاكل الأساسية لهذا المجال من المعرفة.
الذكاء الاصطناعي هو قدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت الذي يتم التحكم فيه عن طريق الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة عادة بالكائنات الذكية. غالبًا ما يتم تطبيق المصطلح على مشروع لتطوير أنظمة تتمتع بالعمليات الذكية التي تتميز بها البشر ، مثل القدرة على التفكير أو التعميم أو التعلم من التجارب السابقة. بالإضافة إلى ذلك ، يتلخص تعريف مفهوم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في وصف مجموعة من التقنيات والعمليات ذات الصلة ، مثل ، على سبيل المثال ، التعلم الآلي ، والوكلاء الافتراضيين والأنظمة الخبيرة. بعبارات بسيطة ، الذكاء الاصطناعي هو رسم خرائط أولي للخلايا العصبية في الدماغ. تنتقل الإشارات من خلية عصبية إلى خلية عصبية ، وأخيراً يتم إخراجها - يتم الحصول على نتيجة عددية أو قاطعة أو إنتاجية. يمكن توضيح ذلك بالمثال التالي. إذا أخذ النظام صورة لقط وتم تدريبه على التعرف على ما إذا كانت قطة أم لا ، يمكن للطبقة الأولى تحديد التدرجات العامة التي تحدد الشكل العام للقط. يمكن للطبقة التالية تحديد الأجسام الكبيرة مثل الأذنين والفم. تحدد الطبقة الثالثة الكائنات الأصغر (مثل الشارب). أخيرًا ، بناءً على هذه المعلومات ، سيخرج البرنامج "نعم" أو "لا" لمعرفة ما إذا كانت قطة أم لا. لا يحتاج المبرمج إلى "إخبار" الخلايا العصبية بأن هذه هي الوظائف التي يجب أن يبحثوا عنها. لقد تعلمها الذكاء الاصطناعي من تلقاء نفسه ، وتمرن على العديد من الصور (مع القطط وبدونها).
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
وصف العصبون الاصطناعي
الخلايا العصبية الاصطناعية هي وظيفة رياضية تم تصورها كنموذج للخلايا العصبية البيولوجية ، وهي شبكة عصبية. الخلايا العصبية الاصطناعية هي وحدات أولية في الشبكات العصبية الاصطناعية. يتلقى العصبون الاصطناعي واحدًا أو أكثر من المدخلات ويلخصها لإنتاج ناتج أو تنشيط ، يمثل جهد الفعل للخلايا العصبية ، والذي ينتقل على طول محورها العصبي. عادة ، يتم تحليل كل إدخال على حدة ويتم تمرير المجموع من خلال وظيفة غير خطية تعرف باسم وظيفة التنشيط ، أو وظيفة النقل.
متى بدأت أبحاث الذكاء الاصطناعي؟
في عام 1935 ، قام الباحث البريطاني أ. وصف تورينج آلة حوسبة مجردة تتكون من ذاكرة غير محدودة وماسح ضوئي يتحرك ذهابًا وإيابًا عبر الذاكرة ، حرفًا بحرف. يقرأ الماسح ما يجد ، ويكتب المزيد من الأحرف. يتم إملاء إجراءات الماسح الضوئي بواسطة برنامج إرشادي يتم تخزينه أيضًا في الذاكرة كرموز. تمت كتابة أول برنامج ناجح للذكاء الاصطناعي في عام 1951 من قبل كريستوفر ستراشي. في عام 1952 ، يمكن لهذا البرنامج أن يلعب لعبة الداما مع شخص ما ، مما يفاجئ الجميع بقدرته على التنبؤ بالحركات. في عام 1953 ، نشر تورينج مقالًا كلاسيكيًا مبكرًا عن برمجة الشطرنج.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الطبيعي
يمكن تعريف الذكاء بأنه عام القدرات العقلية إلى التفكير وحل المشكلات والتعلم. نظرًا لطبيعته العامة ، فإن الذكاء يدمج الوظائف المعرفية مثل الإدراك أو الانتباه أو الذاكرة أو اللغة أو التخطيط. يتميز الذكاء الطبيعي بموقف واعي تجاه العالم. دائمًا ما يكون التفكير البشري ملونًا عاطفياً ، ولا يمكن فصله عن المادية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الشخص هو كائن اجتماعي ، لذلك يؤثر المجتمع دائمًا على التفكير. الذكاء الاصطناعي ليس له علاقة بالمجال العاطفي وليس اجتماعيًا.
كيف يقارن ذكاء الإنسان والكمبيوتر؟
من الممكن مقارنة التفكير البشري بالذكاء الاصطناعي بناءً على عدة معايير عامة لتنظيم الدماغ والآلة. يتضمن نشاط الكمبيوتر ، مثل الدماغ ، أربع مراحل: الترميز ، والتخزين ، وتحليل البيانات ، وإصدار النتيجة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للدماغ البشري والذكاء الاصطناعي التعلم الذاتي اعتمادًا على البيانات التي يتم الحصول عليها من البيئة. أيضًا ، يحل العقل البشري وذكاء الآلة المشكلات (أو المهام) باستخدام خوارزميات معينة.
هل برامج الكمبيوتر لديها معدل ذكاء؟
لا. يرتبط مؤشر معدل الذكاء بتطور ذكاء الشخص حسب العمر. يتجاوز الذكاء الاصطناعي بشكل ما بعض القدرات البشرية ، على سبيل المثال ، يمكنه الاحتفاظ بعدد كبير من الأرقام في الذاكرة ، لكن هذا لا علاقة له بمعدل الذكاء.
ما هو اختبار تورينج؟
طور آلان تورينج اختبارًا تجريبيًا يوضح ما إذا كان البرنامج قادرًا على التقاط جميع الفروق الدقيقة في السلوك البشري إلى الحد الذي لا يستطيع فيه الشخص تحديد من يتواصل معه - باستخدام الذكاء الاصطناعي أو مع محاور مباشر. اقترح تورينج أن يقوم مراقب خارجي بتقييم المحادثة بين الشخص والآلة التي تجيب على الأسئلة. لا يرى القاضي من المسؤول بالضبط ، لكنه يعرف أن أحد المحاورين هو منظمة العفو الدولية. تقتصر المحادثة على القناة النصية فقط (لوحة مفاتيح الكمبيوتر والشاشة) ، وبالتالي فإن النتيجة مستقلة عن قدرة الجهاز على عرض الكلمات على أنها كلام بشري. في حالة تمكن البرنامج من خداع الشخص ، فيُعتبر أنه تعامل بشكل فعال مع الاختبار.النهج الرمزي
النهج الرمزي للذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من جميع طرق البحث في الذكاء الاصطناعي ، بناءً على تمثيلات رمزية عالية المستوى (يمكن للبشر قراءتها) للمهام والمنطق والبحث. تم استخدام النهج الرمزي على نطاق واسع في أبحاث الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات والثمانينيات. أحد الأشكال الشائعة للنهج الرمزي هو الأنظمة الخبيرة التي تستخدم مجموعة من قواعد الإنتاج المحددة. تربط قواعد التصنيع الرموز في روابط منطقية تشبه خوارزمية If-Then. يعالج النظام الخبير القواعد لاستخلاص النتائج وتحديد المعلومات الإضافية التي يحتاجها ، أي الأسئلة التي يجب طرحها باستخدام أحرف يمكن للبشر قراءتها.
نهج منطقي
يشير مصطلح "النهج المنطقي" إلى مناشدة المنطق والتفكير وحل المشكلات باستخدام خطوات منطقية. طور علماء المنطق في القرن التاسع عشر تدوينًا دقيقًا لجميع أنواع الأشياء في العالم والعلاقات فيما بينها. بحلول عام 1965 ، كانت هناك برامج يمكنها حل أي مشكلة منطقية (جاءت ذروة شعبية هذا النهج في أواخر الخمسينيات والسبعينيات من القرن الماضي). يأمل أنصار النهج المنطقي في إطار الذكاء الاصطناعي المنطقي في بناء أنظمة ذكية على مثل هذه البرامج (على وجه الخصوص ، مكتوبة بلغة Prolog). ومع ذلك ، فإن هذا النهج له حدودان. أولاً ، ليس من السهل أخذ المعرفة غير الرسمية ووضعها في المصطلحات الرسمية المطلوبة لمعالجة الذكاء الاصطناعي. ثانيًا ، هناك فرق كبير بين حل مشكلة نظريًا وحلها عمليًا. حتى المشاكل مع بضع مئات من الحقائق يمكن أن تستنفد الموارد الحسابية لأي كمبيوتر إذا لم يكن لديها أي إرشادات حول أي منطق يجب استخدامه أولاً.
النهج القائم على الوكيل
الفاعل هو الشيء الذي يعمل (من اللاتينية agere ، "to do"). بالطبع ، كل برامج الكمبيوتر تفعل شيئًا ما ، ولكن من المتوقع أن يقوم وكلاء الكمبيوتر بعمل المزيد: العمل بشكل مستقل ، وإدراك الإشارات البيئية (باستخدام مستشعرات خاصة) ، والتكيف مع التغيير ، وإنشاء الأهداف وتحقيقها. العامل العقلاني هو الشخص الذي يعمل لتحقيق أفضل نتيجة متوقعة.
منهج هجين
يُفترض أن هذا النهج ، الذي أصبح شائعًا في أواخر الثمانينيات ، يعمل بكفاءة أكبر ، لأنه مزيج من النماذج الرمزية والعصبية. يزيد النهج الهجين من القدرات المعرفية والحسابية للآلة.
سوق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن ينمو السوق إلى 190.61 مليار دولار بحلول عام 2025 ، بمعدل نمو سنوي قدره 36.62٪. نمو السوق مدفوع بعوامل مثل اعتماد التطبيقات والخدمات السحابية ، وظهور مجموعات البيانات الضخمة والطلب القوي على المساعدين الافتراضيين الأذكياء. ومع ذلك ، لا يزال هناك عدد قليل من الخبراء يطورون ويطبقون تقنيات الذكاء الاصطناعي ، وهذا يعيق نمو السوق. تحتاج الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى التكامل والدعم الفني للصيانة.
معالجات AI
تتطلب مهام الذكاء الاصطناعي الحديثة معالجات قوية يمكنها التعامل مع كميات هائلة من البيانات. يجب أن تتمتع المعالجات بإمكانية الوصول إلى مساحات كبيرة من الذاكرة ، كما يحتاج الجهاز أيضًا إلى روابط بيانات عالية السرعة.في روسيا
في نهاية عام 2018 ، أطلقت روسيا سلسلة من خوادم Elbrus-804 ذات الأداء العالي. تم تجهيز كل جهاز بأربعة معالجات ثمانية النواة. بمساعدة هذه الأجهزة ، يمكنك بناء مجموعات الحوسبة ، فهي تسمح لك بالعمل مع التطبيقات وقواعد البيانات.
سوق عالمي
السائقون وقادة السوق شركتان - Intel و AMD ، مصنعي أقوى المعالجات. تركز Intel بشكل تقليدي على تصنيع آلات ذات سرعات أعلى للساعة ، وتركز AMD على زيادة عدد النوى باستمرار وتقديم أداء متعدد الخيوط.
مفهوم التنمية الوطنية
وافقت ثلاثين دولة بالفعل على استراتيجيات وطنية لتطوير الذكاء الاصطناعي. في أكتوبر / تشرين الأول 2019 ، سيتم اعتماد مشروع الاستراتيجية الوطنية لتطوير الذكاء الاصطناعي في روسيا. من المفترض أنه سيتم تقديم نظام قانوني في موسكو لتسهيل تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.
أبحاث الذكاء الاصطناعي
كانت الأسئلة حول ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل مصدر قلق للعلماء من مختلف البلدان لأكثر من عقد من الزمان. تنفق ميزانية الدولة الأمريكية 200 مليون دولار سنويًا على الأبحاث. في روسيا ، أكثر من 10 سنوات - من 2007 إلى 2017 - تم تخصيص حوالي 23 مليار روبل. ستكون أقسام دعم أبحاث الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من إطار عمل الاستراتيجية الوطنية. قريباً ، سيتم افتتاح مراكز بحث جديدة في روسيا ، وسيستمر تطوير البرامج المبتكرة للذكاء الاصطناعي.
توحيد الذكاء الاصطناعي
تخضع القواعد واللوائح في مجال الذكاء الاصطناعي في روسيا لمراجعة مستمرة. من المفترض أنه في أواخر عام 2019 - أوائل عام 2020 ستتم الموافقة على المعايير الوطنية ، والتي يتم تطويرها الآن من قبل رواد السوق. وبالتوازي مع ذلك ، يتم تشكيل خطة التقييس الوطنية لعام 2020 وما بعده. يعمل العالم بمعيار "الذكاء الاصطناعي". المفهوم والمصطلحات "، وفي عام 2019 بدأ الخبراء في تطوير نسخته التي تنال سكانها ينالون الجنسية الروسية. يجب الموافقة على الوثيقة في عام 2021.
تأثير الذكاء الاصطناعي
يرتبط إدخال الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بالتقدم العلمي والتكنولوجي ، ويتوسع نطاق التطبيق كل عام. نواجه هذا كل يوم في الحياة ، عندما توصي سلسلة متاجر كبيرة على الإنترنت بمنتج لنا أو عند فتح جهاز كمبيوتر فقط ، نرى إعلانًا عن فيلم أردنا مشاهدته فقط. تستند هذه التوصيات إلى خوارزميات تحلل ما اشتراه المستهلك أو شاهده. الذكاء الاصطناعي وراء هذه الخوارزميات.
هل هناك خطر على تطور الحضارة الإنسانية؟
يعتقد Elon Musk أن تطوير الذكاء الاصطناعي يمكن أن يهدد البشرية وأن النتائج يمكن أن تكون أسوأ من استخدام الأسلحة النووية. يخشى العالم البريطاني ستيفن هوكينج من أن البشر يمكن أن يخلقوا ذكاءً اصطناعياً بذكاء خارق قد يؤذي البشرفي الاقتصاد والأعمال
سيؤدي تغلغل تقنية الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الاقتصاد إلى زيادة حجم السوق العالمية للخدمات والسلع بمقدار 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030. لا تزال الولايات المتحدة والصين في الصدارة من حيث جميع أنواع مشاريع الذكاء الاصطناعي. كما تسعى الدول المتقدمة - ألمانيا واليابان وكندا وسنغافورة - جاهدة لتحقيق كل الاحتمالات. تعمل العديد من البلدان التي تنمو اقتصاداتها بوتيرة معتدلة ، مثل إيطاليا والهند وماليزيا ، على تطوير نقاط قوة في مجالات محددة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
لسوق العمل
سيتبع التأثير العالمي للذكاء الاصطناعي على سوق العمل سيناريوهين. أولاً ، سيؤدي انتشار تقنيات معينة إلى تسريح عدد كبير من الأشخاص ، لأن أجهزة الكمبيوتر ستتولى العديد من المهام. ثانيًا ، فيما يتعلق بتطوير التقدم التقني ، سيكون هناك طلب كبير على متخصصي الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات.
انحياز الذكاء الاصطناعي
من المرجح أن يصبح تحيز نظام الذكاء الاصطناعي مشكلة شائعة بشكل متزايد مع انتقال الذكاء الاصطناعي من المختبرات إلى العالم الحقيقي. يخشى الباحثون أنه بدون التدريب المناسب في تقييم البيانات وتحديد احتمالية التحيز في البيانات ، يمكن أن تتعرض الفئات الضعيفة في المجتمع للأذى أو المساس بحقوقهم. حتى الآن ، لا يملك الباحثون بيانات حول ما إذا كانت الأنظمة المبنية على أساس التعلم الآلي ستهدد البشرية.
التطبيقات
يخضع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته للتحول. يتم استخدام تعريف الذكاء الاصطناعي الضعيف ("الذكاء الاصطناعي الضعيف") عندما يتعلق الأمر بتنفيذ المهام الضيقة في التشخيص الطبي ومنصات التداول الإلكترونية والتحكم في الروبوت. بينما يُعرِّف باحثو الذكاء الاصطناعي القوي ("الذكاء الاصطناعي القوي") بأنه ذكاء ، يتم تعيينه على المهام العالمية ، كما لو تم تعيينها أمام شخص ما.
الدفاع والاستخدام العسكري
بحلول عام 2025 ، مؤشر مبيعات الخدمات ذات الصلة ، البرمجيات والمعدات عالمياً سترتفع إلى 18.82 مليار دولار ، وسيصل نمو السوق السنوي إلى 14.75٪. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتجميع البيانات والمعلوماتية الحيوية وتدريب القوات وقطاع الدفاع.في التعليم
تتضمن العديد من المدارس دروسًا تمهيدية حول الذكاء الاصطناعي في مناهج علوم الكمبيوتر ، وتستخدم الجامعات البيانات الضخمة على نطاق واسع. تراقب بعض البرامج سلوك الطلاب ، واختبارات الدرجات والمقالات ، وتتعرف على الأخطاء الإملائية ، وتقدم اقتراحات للتصحيح.
هناك أيضًا دورات عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في البوابة التعليمية.
في الأعمال والتجارة
على مدى السنوات الخمس المقبلة ، سيكون لدى بائعي التجزئة الرائدين تطبيقات جوال تعمل مع مساعدين رقميين مثل Siri لتسهيل التسوق. يتيح لك الذكاء الاصطناعي جني مبالغ ضخمة عبر الإنترنت. أحد الأمثلة هو Amazon ، التي تحلل باستمرار سلوك المستهلك وتحسن الخوارزميات.
أين يمكنك الدراسة عن موضوع # الذكاء الاصطناعي
في صناعة الطاقة الكهربائية
يساعد الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بتوليد موارد الطاقة والطلب عليها ، وتقليل الخسائر ، ومنع سرقة الموارد. في صناعة الطاقة ، يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الإحصائية على اختيار المورد الأكثر ربحية أو أتمتة خدمة العملاء.
في منطقة الإنتاج
وفقًا لمسح أجرته شركة McKinsey على 1300 مدير تنفيذي ، فإن 20٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل. في الآونة الأخيرة ، نفذت Mosselprom الذكاء الاصطناعي في ورشة التعبئة والتغليف الخاصة بها. يتم استخدام قدرة الذكاء الاصطناعي على التعرف على الصورة. تسجل الكاميرا جميع تصرفات الموظف عن طريق مسح الباركود الموجود على الملابس وإرسال البيانات إلى الكمبيوتر. يؤثر عدد المعاملات التي يتم إجراؤها بشكل مباشر على راتب الموظف.
في التخمير
يستخدم Carlsberg التعلم الآلي لاختيار الخميرة وتوسيع نطاقها. يتم تنفيذ التكنولوجيا على أساس منصة سحابية رقمية.في القطاع المصرفي
إن الحاجة إلى معالجة بيانات موثوقة ، وتطوير تقنيات الهاتف المحمول ، وتوافر المعلومات وانتشار برمجيات المصدر المفتوح تجعل من الذكاء الاصطناعي تقنية مطلوبة في القطاع المصرفي. المزيد والمزيد من البنوك تجتذب الأموال المقترضة بمساعدة شركات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول. تعمل التقنيات الجديدة على تحسين خدمة العملاء ، ويتوقع المحللون أنه في غضون خمس سنوات ، سيتخذ الذكاء الاصطناعي في البنوك معظم القرارات بمفردها.
عن طريق النقل
يعد تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي محركًا لصناعة النقل. تعد مراقبة ظروف الطريق ، واكتشاف المشاة أو الأشياء في الأماكن الخطأ ، والقيادة الذاتية ، والخدمات السحابية في صناعة السيارات ، مجرد أمثلة قليلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في النقل.
في اللوجستيات
تمكن قدرات الذكاء الاصطناعي الشركات من توقع الطلب بشكل أكثر كفاءة وبناء سلاسل التوريد بأقل تكلفة. يساعد الذكاء الاصطناعي على تقليل عدد المركبات المستعملة المطلوبة للنقل ، وتحسين أوقات التسليم ، وتقليل تكاليف تشغيل مرافق النقل والتخزين.
في سوق السلع والخدمات الكمالية
تحولت العلامات التجارية الفاخرة أيضًا إلى التكنولوجيا الرقمية لتحليل احتياجات العملاء. تتمثل إحدى التحديات التي يواجهها المطورون في هذا القطاع في إدارة مشاعر العملاء والتأثير عليها. تعمل Dior بالفعل على تكييف الذكاء الاصطناعي لإدارة تفاعلات العملاء مع العلامة التجارية باستخدام روبوتات المحادثة. ستتنافس العلامات التجارية الفاخرة في المستقبل ، وسيكون مستوى التخصيص الذي يمكنها تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية.
في الإدارة العامة
أجهزة الدولة في العديد من البلدان ليست جاهزة بعد للتحديات المخفية في تقنيات الذكاء الاصطناعي. يتوقع الخبراء أن العديد من الهياكل والعمليات الحكومية الحالية التي تطورت على مدى القرون العديدة الماضية من المرجح أن تصبح غير ذات صلة في المستقبل القريب.
في الطب الشرعي
تُستخدم أساليب مختلفة للذكاء الاصطناعي لتحديد المجرمين في الأماكن العامة. في بعض البلدان ، مثل هولندا ، تستخدم الشرطة الذكاء الاصطناعي للتحقيق في الجرائم المعقدة. الطب الشرعي الرقمي هو علم ناشئ يتطلب استخراج كميات هائلة من مجموعات البيانات شديدة التعقيد.في النظام القضائي
ستساعد التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي على تغيير النظام القضائي بشكل جذري وجعله أكثر عدلاً وخالٍ من الفساد. كانت الصين من أوائل الذكاء الاصطناعي في النظام القضائي. يمكن الافتراض أنه بمرور الوقت ، سيتمكن القضاة الآليون من العمل على البيانات الضخمة من مستودعات الخدمات العامة. يحلل الذكاء الآلي كمية هائلة من البيانات ، ولا يشعر بالعواطف مثل القاضي البشري. يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على معالجة المعلومات وجمع الإحصائيات ، فضلاً عن توقع الانتهاكات المحتملة بناءً على تحليل البيانات.
في الرياضة
أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة أمرًا شائعًا في السنوات الأخيرة. تحلل الفرق الرياضية (البيسبول ، كرة القدم ، إلخ) بيانات أداء اللاعب الفردي من خلال مراعاة العوامل المختلفة في التوفيق بين اللاعبين. يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالإمكانيات المستقبلية للاعبين من خلال تحليل تقنية اللعبة والحالة المادية والبيانات الأخرى ، بالإضافة إلى تقدير قيمتها السوقية.
في طب الرعاية الصحية
هذا المجال من التطبيق يتطور بسرعة. يستخدم الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض والبحوث السريرية وتطوير الأدوية والتأمين الصحي. بالإضافة إلى ذلك ، هناك الآن ازدهار في الاستثمارات في العديد من التطبيقات والأجهزة الطبية.
تحليل سلوك المواطنين
تُستخدم مراقبة سلوك المواطنين على نطاق واسع في مجال الأمن ، بما في ذلك تتبع السلوك على مواقع الويب (في في الشبكات الاجتماعية) وفي الرسل. على سبيل المثال ، في عام 2018 ، تمكن العلماء الصينيون من تحديد 20 ألف حالة انتحار محتملة وتزويدهم بالمساعدة النفسية. في مارس 2018 ، أمر فلاديمير بوتين بتكثيف إجراءات هيئات الدولة لمكافحة التأثير السلبي للحركات المدمرة على الشبكات الاجتماعية.في تنمية الثقافة
بدأت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في إنشاء أعمال فنية يصعب تمييزها عن تلك التي أنشأها البشر. يوفر الذكاء الاصطناعي للمبدعين مجموعة متنوعة من الأدوات لجعل رؤاهم تتحقق. في الوقت الحالي ، يتغير فهم دور الفنان بالمعنى الواسع ، لأن الذكاء الاصطناعي يوفر الكثير من الأساليب الجديدة ، ولكنه يطرح أيضًا العديد من الأسئلة الجديدة للإنسانية.
لوحة
لطالما اعتبر الفن المجال الحصري للإبداع البشري. ولكن اتضح أن الآلات يمكنها أن تفعل الكثير بشكل إبداعي أكثر مما يتخيله البشر. في أكتوبر 2018 ، باعت كريستيز أول لوحة للذكاء الاصطناعي مقابل 432،500 دولار. تم استخدام خوارزمية شبكة الخصومة التوليدية التي حللت 15000 صورة تم إنشاؤها بين القرنين الخامس عشر والعشرين.
موسيقى
تم تطوير العديد من البرامج الموسيقية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء الموسيقى. كما هو الحال في المجالات الأخرى ، يحاكي الذكاء الاصطناعي في هذه الحالة أيضًا مهمة عقلية. الميزة البارزة هي قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على التعلم من المعلومات التي تتلقاها ، مثل التكنولوجيا المدعومة بالكمبيوتر القادرة على الاستماع إلى المؤدي البشري ومتابعته. يقود الذكاء الاصطناعي أيضًا ما يسمى بتكنولوجيا التكوين التفاعلي ، حيث يؤلف الكمبيوتر الموسيقى استجابةً لأداء موسيقي حي. في أوائل عام 2019 ، وقعت شركة Warner Music أول عقد على الإطلاق مع أحد الفنانين - خوارزمية Endel. بموجب شروط العقد ، ستصدر شبكة Endel العصبية 20 ألبومًا فريدًا خلال العام.
الصورة
يغير الذكاء الاصطناعي سريعًا طريقة تفكيرنا في التصوير الفوتوغرافي. في غضون عامين فقط ، ستكون معظم التطورات في هذا المجال مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، وليس البصريات أو المستشعرات كما اعتادوا. لأول مرة ، لن ترتبط التطورات في تكنولوجيا التصوير بالفيزياء وستخلق طريقة جديدة تمامًا للتصوير. الآن ، تتعرف الشبكة العصبية بالفعل على أدنى التغييرات عند نمذجة الوجوه في برامج تحرير الصور.
فيديو: تبديل الوجه
في عام 2015 ، بدأ Facebook في اختبار تقنية DeepFace على الموقع. في عام 2017 ، ابتكر مستخدم Reddit DeepFakes خوارزمية لإنشاء مقاطع فيديو واقعية لمبادلة الوجه باستخدام الشبكات العصبية والتعلم الآلي.
الإعلام والأدب
في عام 2016 ، بدأت AI Google ، بعد تحليل 11000 كتاب غير منشور ، في كتابة أعمالها الأدبية الأولى. توصل الباحثون في Facebook AI Research في عام 2017 إلى نظام شبكة عصبية يمكنه كتابة الشعر في أي موضوع. في نوفمبر 2015 ، فتحت شركة Yandex الروسية اتجاه إعداد النصوص التلقائية.
اذهب للألعاب ، البوكر ، الشطرنج
في عام 2016 ، تغلب الذكاء الاصطناعي على إنسان في Go (لعبة بها أكثر من 10100 اختلاف). في لعبة الشطرنج ، هزم الكمبيوتر العملاق اللاعب البشري بسبب قدرته على تخزين الحركات التي لعبها الأشخاص في الذاكرة ، وبرمجة الحركات الجديدة قبل 10 خطوات. تلعب الروبوتات الآن لعبة البوكر ، على الرغم من أنه كان يُعتقد أنه كان من المستحيل تقريبًا تعليم الكمبيوتر كيفية لعب لعبة الورق هذه. كل عام ، يقوم المطورون بتحسين الخوارزميات أكثر فأكثر.تمييز الوجوه
تُستخدم تقنية التعرف على الوجوه لكل من تدفقات الصور والفيديو. تقوم الشبكات العصبية ببناء قالب وجه متجه أو "رقمي" ، ثم تتم مقارنة هذه القوالب داخل النظام. تجد نقاط ربط على الوجه تحدد الخصائص الفردية. تختلف خوارزمية حساب الخصائص لكل نظام وهي السر الرئيسي للمطورين.
لمزيد من التطوير والتطبيق للذكاء الاصطناعي ، من الضروري تدريب الشخص أولاً
سيرجي شيركين
عميد كلية الذكاء الاصطناعي
إن تقنيات الذكاء الاصطناعي بالشكل الذي تستخدم فيه موجودة الآن منذ حوالي 5-10 سنوات ، ولكن من أجل تطبيقها ، من الغريب أن هناك حاجة لعدد كبير من الأشخاص. وعليه ، فإن التكاليف الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي هي تكاليف المتخصصين. علاوة على ذلك ، فإن جميع التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي تقريبًا (المكتبات والأطر والخوارزميات) مجانية وموجودة في المجال العام. في وقت من الأوقات ، كان العثور على متخصصين في التعلم الآلي شبه مستحيل. ولكن الآن ، وبفضل تطوير MOOC (الدورة التدريبية عبر الإنترنت الضخمة المفتوحة ، الدورة التدريبية المفتوحة الضخمة عبر الإنترنت) ، يوجد المزيد منها. توفر مؤسسات التعليم العالي أيضًا متخصصين ، ولكن غالبًا ما يتعين عليهم إكمال دراساتهم في الدورات التدريبية عبر الإنترنت.
الآن ، قد يدرك الذكاء الاصطناعي جيدًا أن الشخص يخطط لتغيير وظائفه ، ويمكنه أن يقدم له دورات تدريبية مناسبة عبر الإنترنت ، ويمكن أخذ الكثير منها باستخدام هاتف ذكي فقط. وهذا يعني أنه يمكنك الدراسة حتى أثناء السير على الطريق - على سبيل المثال ، في الطريق إلى العمل. كان أحد أوائل هذه المشاريع هو المورد عبر الإنترنت Coursera ، ولكن ظهرت لاحقًا العديد من المشاريع التعليمية المماثلة ، كل منها يحتل مكانة معينة في التعليم عبر الإنترنت.
يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي ، مثل أي برنامج ، هو في الأساس رمز ، أي نص منسق بطريقة معينة. هذا الرمز يحتاج إلى تطوير وصيانة وتحسين. لسوء الحظ ، هذا لا يحدث من تلقاء نفسه ، لا يمكن أن يأتي الرمز إلى الحياة بدون مبرمج. لذلك ، فإن كل المخاوف بشأن القدرة المطلقة للذكاء الاصطناعي لا أساس لها من الصحة. يتم إنشاء البرامج لمهام محددة بدقة ، وليس لديهم مشاعر وتطلعات مثل أي شخص ، ولا يقومون بأفعال لم يضعها المبرمج فيها.
يمكننا القول أنه في عصرنا ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالمهارات الفردية فقط للشخص ، على الرغم من أنه يمكن أن يتفوق على الشخص العادي في سرعة تطبيقه. صحيح أن تطوير كل مهارة من هذه المهارات يستغرق عدة ساعات من آلاف المبرمجين. أعظم شيء يمكن للذكاء الاصطناعي فعله حتى الآن هو أتمتة بعض العمليات الجسدية والعقلية ، وبالتالي تحرير الناس من الروتين.
هل ينطوي استخدام الذكاء الاصطناعي على أي مخاطر؟ بدلاً من ذلك ، يوجد الآن خطر عدم رؤية إمكانية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. تدرك العديد من الشركات هذا الأمر وتحاول تطويره في عدة اتجاهات في وقت واحد ، على أمل أن بعضها قد "يطلق النار". يعد مثال المتاجر عبر الإنترنت مؤشراً: الآن فقط أولئك الذين أدركوا الحاجة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي ، عندما لم يكن ذلك في اتجاه معين ، ظلوا واقفاً على قدميه ، على الرغم من أنه كان من الممكن "توفير المال" وعدم دعوة علماء الرياضيات والمبرمجين الضروريين لسبب غير معروف.
منظور تطوير الذكاء الاصطناعي
يمكن لأجهزة الكمبيوتر الآن القيام بالكثير من الأشياء التي كان بإمكان البشر فقط القيام بها في السابق: لعب الشطرنج ، والتعرف على أحرف الأبجدية ، والتدقيق الإملائي ، والقواعد ، والتعرف على الوجوه ، والإملاء ، والتحدث ، والفوز بعروض الألعاب ، والمزيد. لكن المتشككين لا يزالون. حالما يصبح من الممكن أتمتة قدرة بشرية أخرى ، يقول المشككون إن هذا مجرد شيء آخر برنامج الحاسب، وليس مثالاً على التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي. تجد تقنيات الذكاء الاصطناعي استخدامًا واسع النطاق ولديها إمكانات نمو هائلة في جميع المجالات. بمرور الوقت ، ستنشئ البشرية المزيد والمزيد من أجهزة الكمبيوتر القوية ، والتي ستتحسن بشكل متزايد في تطوير الذكاء الاصطناعي.
هل الهدف من الذكاء الاصطناعي هو وضع العقل البشري في الكمبيوتر؟
لا يوجد سوى فهم تقريبي لكيفية عمل الدماغ البشري. حتى الآن ، لا يمكن تقليد كل خصائص العقل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
هل سيتمكن الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى مستوى الذكاء البشري؟
يسعى العلماء جاهدين لضمان قدرة الذكاء الاصطناعي على حل مشاكل أكثر تنوعًا. لكن من السابق لأوانه الحديث عن الوصول إلى مستوى الذكاء البشري ، لأن التفكير لا يقتصر على خوارزميات واحدة فقط.
متى يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى التفكير البشري؟
في هذه المرحلة من تراكم المعلومات وتحليلها ، والتي حققتها البشرية الآن ، فإن الذكاء الاصطناعي بعيد كل البعد عن التفكير البشري. ومع ذلك ، في المستقبل ، قد تظهر أفكار خارقة من شأنها أن تؤثر قفزة مفاجئة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
هل يمكن للكمبيوتر أن يصبح آلة ذكية؟
جزء من أي آلة معقدة هو نظام كمبيوتر ، وهنا يمكن التحدث فقط عن أنظمة الكمبيوتر الذكية. الكمبيوتر نفسه ليس لديه ذكاء.
هل هناك علاقة بين السرعة وتطور الذكاء في الحاسبات؟
لا ، السرعة مسؤولة فقط عن بعض خصائص الذكاء. إن سرعة معالجة المعلومات وتحليلها وحدها لا تكفي لظهور الذكاء.
هل من الممكن إنشاء آلة للأطفال يمكن أن تتطور من خلال القراءة والتعلم الذاتي؟
ناقش الباحثون هذا منذ قرن تقريبًا. من المحتمل أن تتحقق الفكرة يومًا ما. اليوم ، لا تقوم برامج الذكاء الاصطناعي بمعالجة أو استخدام أكبر قدر ممكن من المعلومات يمكن للأطفال.
كيف ترتبط القابلية الحاسوبية والتعقيد الحسابي بالذكاء الاصطناعي؟
تركز نظرية التعقيد الحسابي على تصنيف المشكلات الحسابية وفقًا لتعقيدها المتأصل وربط هذه الفئات ببعضها البعض. المشكلة الحسابية هي مشكلة يحلها الكمبيوتر. مهمة الحساب قابلة للحل عن طريق التطبيق الميكانيكي لخطوات رياضية مثل الخوارزمية.
خاتمة
لقد كان للذكاء الاصطناعي بالفعل تأثير كبير على تطور عالمنا ، والذي كان من المستحيل التنبؤ به قبل قرن من الزمان. تقوم شبكات الهواتف الذكية بتوجيه المكالمات بشكل أكثر كفاءة من أي مشغل بشري. تصنع السيارات في مصانع غير مأهولة بواسطة روبوتات آلية. يتم دمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات المنزلية الأكثر شيوعًا ، مثل المكنسة الكهربائية. آليات الذكاء الاصطناعي ليست مفهومة تمامًا ، لكن الخبراء يتوقعون أن تطوير الذكاء الاصطناعي سيقترب أكثر من تطور الدماغ البشري في السنوات القادمة.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية سنأخذها معنا بالتأكيد في المستقبل.
سنخبرك كيف يعمل وما هي التطبيقات الرائعة التي وجدها.
😎 يتم نشر عنوان "Technologies" كل أسبوع بدعم من re: Store.
ما هو الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية لإنشاء برامج وآلات ذكية يمكنها حل المشكلات الإبداعية وتوليد معلومات جديدة بناءً على المعلومات المتاحة. في الواقع ، تم تصميم الذكاء الاصطناعي لمحاكاة الأنشطة البشرية التي تعتبر فكرية.
تقليديا ، كان يعتقد أن الإبداع متأصل فقط في البشر. لكن خلق الذكاء الاصطناعي غير الترتيب المعتاد للأشياء
إن الروبوت الذي يقطع الخشب ميكانيكيًا لا يتمتع بالذكاء الاصطناعي. إن الروبوت الذي تعلم تقطيع الخشب بنفسه ، والنظر إلى مثال لشخص أو سجل وأجزائه ، وفي كل مرة يقوم بذلك بشكل أفضل ، يمتلك الذكاء الاصطناعي.
إذا كان البرنامج يقوم ببساطة باسترداد القيم من قاعدة البيانات وفقًا لقواعد معينة ، فإنه لا يتمتع بالذكاء الاصطناعي. إذا قام النظام ، بعد التدريب ، بإنشاء برامج وطرق ووثائق ، وحل بعض المشكلات ، فإنه يحتوي على الذكاء الاصطناعي.
كيفية إنشاء نظام ذكاء اصطناعي
بالمعنى الشامل ، تحتاج إلى تقليد نموذج التفكير البشري. لكن ما يجب فعله حقًا هو إنشاء صندوق أسود - نظام ينتج ، استجابة لمجموعة من قيم الإدخال ، مخرجات تشبه النتائج البشرية. ونحن ، بشكل عام ، غير مبالين بما يحدث في رأسها (بين المدخل والمخرج).
يتم إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي لحل فئة معينة من المشاكل
أساس الذكاء الاصطناعي هو التعلم والخيال والإدراك والذاكرة
أول شيء يجب القيام به لإنشاء ذكاء اصطناعي هو تطوير وظائف تنفذ إدراك المعلومات بحيث يمكنك "تغذية" البيانات إلى النظام. ثم - الوظائف التي تدرك القدرة على التعلم. ومخزن بيانات بحيث يمكن للنظام وضع المعلومات التي يتلقاها في عملية التعلم في مكان ما.
بعد ذلك ، يتم إنشاء وظائف الخيال. يمكنهم محاكاة المواقف باستخدام البيانات الموجودة وإضافة معلومات جديدة (بيانات وقواعد) إلى الذاكرة.
التعلم استقرائي واستنباطي. في الإصدار الاستقرائي ، يُعطى النظام زوجًا من بيانات الإدخال والإخراج والأسئلة والأجوبة ، إلخ. يجب أن يجد النظام اتصالات بين البيانات وفي المستقبل ، باستخدام هذه الأنماط ، يجد بيانات الإخراج من الإدخال.
النهج الاستنتاجي (مرحبًا شرلوك هولمز!) يعتمد على خبرة الخبراء. يتم إحضارها إلى النظام كقاعدة معرفة. لا توجد مجموعات بيانات فحسب ، بل توجد أيضًا قواعد جاهزة تساعدك في إيجاد حل حسب الشرط.
يتم استخدام كلا الأسلوبين في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. بالإضافة إلى ذلك ، عادة ما تكون الأنظمة مدربة بالفعل ، لكنها تستمر في التعلم أثناء عملها. يتم ذلك للتأكد من أن البرنامج في البداية يُظهر مستوى لائقًا من القدرة ، ولكنه يصبح أفضل في المستقبل. على سبيل المثال ، أخذ في الاعتبار رغباتك وتفضيلاتك والتغييرات في الموقف وما إلى ذلك.
في نظام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك حتى تعيين احتمالية عدم القدرة على التنبؤ. هذا سيجعله يبدو أكثر إنسانية.
لماذا يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر
بادئ ذي بدء ، لأن احتمال الخطأ فيها أقل.
- لا يمكن أن ينسى الذكاء الاصطناعي - فهو يمتلك ذاكرة مطلقة.
- لا يمكنها تجاهل العوامل والتبعيات عن غير قصد - فكل عمل للذكاء الاصطناعي له أساس منطقي واضح.
- لا يتردد الذكاء الاصطناعي ، لكنه يقيّم الاحتمالات ويميل لصالح الأكبر. لذلك ، يمكن أن تبرر كل خطوة.
- والذكاء الاصطناعي ليس له أي عاطفة. هذا يعني أنها لا تؤثر على صنع القرار.
- لا يتوقف الذكاء الاصطناعي عند تقييم نتائج الخطوة الحالية ، بل يفكر في عدة خطوات إلى الأمام.
- ولديه موارد كافية للنظر في جميع السيناريوهات الممكنة.
حالات استخدام رائعة للذكاء الاصطناعي
بشكل عام ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أي شيء. الشيء الرئيسي هو صياغة المشكلة بشكل صحيح وتزويدها بالبيانات الأولية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوصل إلى استنتاجات غير متوقعة والبحث عن أنماط حيث يبدو أنها غير موجودة.
الجواب على أي سؤال
قام فريق من الباحثين بقيادة David Ferucci بتطوير كمبيوتر Watson Q&A الفائق. يمكن للنظام ، الذي سمي على اسم أول رئيس لشركة IBM ، توماس واتسون ، فهم أسئلة اللغة الطبيعية والبحث عن إجابات في قاعدة بيانات.
يجمع Watson بين 90 خادمًا من خوادم IBM p750 ، يحتوي كل منها على أربعة معالجات POWER7 ثمانية النواة. يتجاوز إجمالي حجم ذاكرة الوصول العشوائي في النظام 15 تيرابايت.
من بين إنجازات واتسون - الفوز في لعبة "Jeopardy!" ("لعبة خاصة" الأمريكية). هزم اثنين من أفضل اللاعبين: الفائز الأكبر براد راتر والرابح الأطول كين جينينغز.
جائزة Watson - مليون دولار. صحيح ، في عام 2014 وحده ، تم استثمار مليار دولار فيه.
بالإضافة إلى ذلك ، يشارك واطسون في تشخيص السرطان ، ويساعد المتخصصين الماليين ، ويستخدم لتحليل البيانات الضخمة.
تمييز الوجوه
في iPhone X ، تم تطوير التعرف على الوجه باستخدام الشبكات العصبية - وهو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم تنفيذ خوارزميات الشبكة العصبية على مستوى معالج A11 Bionic ، والتي تعمل بشكل فعال مع تقنيات التعلم الآلي.
تؤدي الشبكات العصبية ما يصل إلى 60 مليار عملية في الثانية. هذا يكفي لتحليل ما يصل إلى 40 ألف نقطة رئيسية على الوجه وتقديم تعريف دقيق للغاية للمالك في جزء من الثانية.
حتى لو كنت تطورت لحيتك أو كنت ترتدي نظارات ، فسوف يتعرف عليك iPhone X. إنه ببساطة لا يأخذ في الحسبان الشعر والإكسسوارات ، ولكنه يحلل المنطقة من معبد إلى معبد ومن كل معبد إلى منخفض أسفل الشفة السفلى.
توفير الطاقة
ومرة أخرى أبل. يحتوي iPhone X على نظام ذكي يتتبع التطبيقات المثبتة ومستشعر حركة لفهم روتينك اليومي.
بعد ذلك ، سيطالبك iPhone X ، على سبيل المثال ، بالتحديث في أنسب وقت. ستلاحظ اللحظة التي يكون لديك فيها إنترنت مستقر ، وليس إشارة قفز من أبراج الهاتف المحمول ، ولا تقوم بمهام عاجلة أو مهمة.
تقوم منظمة العفو الدولية أيضًا بتوزيع المهام بين نوى المعالج. بهذه الطريقة ، فإنه يوفر طاقة كافية مع الحد الأدنى من استهلاك الطاقة.
إنشاء اللوحات
الإبداع ، الذي كان متاحًا سابقًا للبشر فقط ، مفتوح أيضًا للذكاء الاصطناعي. لذلك ، قدم النظام ، الذي أنشأه باحثون في جامعة روتجرز في نيوجيرسي ومختبر الذكاء الاصطناعي في لوس أنجلوس ، أسلوبه الفني الخاص.
ويمكن لنظام الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت رسم الصور حسب وصفها النصي. على سبيل المثال ، إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي رسم "طائر أصفر بأجنحة سوداء ومنقار قصير" ، فستحصل على شيء مثل هذا:
قد لا توجد مثل هذه الطيور في العالم الحقيقي - يمثلها جهاز الكمبيوتر الخاص بنا ببساطة.
مثال أكثر ضخامة هو تطبيق Prisma ، الذي ينشئ لوحات من الصور الفوتوغرافية:
كتابة الموسيقى
في أغسطس ، قام الذكاء الاصطناعي Amper بتأليف وإنتاج وأداء الموسيقى لألبوم "I AM AI" (أنا ذكاء اصطناعي) مع المغني Taryn Southern.
تم تطوير Amper من قبل فريق من الموسيقيين المحترفين وخبراء التكنولوجيا. وأشاروا إلى أن الذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة الأشخاص على دفع العملية الإبداعية إلى الأمام.
يمكن للذكاء الاصطناعي تأليف الموسيقى في ثوانٍ
ابتكر Amper بشكل مستقل هياكل الوتر وأداة في مسار "Break Free". قام الناس فقط بتعديل الأسلوب والإيقاع العام بشكل طفيف.
مثال آخر هو ألبوم موسيقي بروح الدفاع المدني ، وكلمات كلماتها كتبها منظمة العفو الدولية. تم إجراء التجربة بواسطة موظفي Yandex إيفان يامشيكوف وأليكسي تيخونوف. تم نشر الألبوم 404 الخاص بمجموعة Neural Defense على الإنترنت. اتضح بروح ليتوف:
ثم ذهب المبرمجون إلى أبعد من ذلك وجعلوا الذكاء الاصطناعي يكتب الشعر بروح كورت كوبين. للحصول على أفضل أربع كلمات ، كتب الموسيقي روب كارول الموسيقى ، وتم دمج المقطوعات في ألبوم Neurona. حتى أنهم قاموا بتصوير فيديو لأغنية واحدة - وإن كان ذلك بدون مشاركة منظمة العفو الدولية:
إنشاء النصوص
يمكن للذكاء الاصطناعي قريبًا أن يحل محل الكتاب والصحفيين أيضًا. على سبيل المثال ، تم "تغذية" نظام Dewey بكتب مكتبة مشروع Gutenberg ، ثم تمت إضافة نصوص علمية من Google Scholar ، مرتبة حسب الشعبية والعنوان ، وكذلك المبيعات على Amazon. بالإضافة إلى ذلك ، وضعوا المعايير لكتابة كتاب جديد.
دعا الموقع الأشخاص إلى اتخاذ قرارات في المواقف الصعبة: على سبيل المثال ، ضعهم في مقعد السائق ، الذي يمكنه دهس ثلاثة بالغين أو طفلين. وهكذا ، تم تدريب الآلة الأخلاقية على اتخاذ قرارات صعبة تنتهك قانون الروبوتات التي تنص على أن الروبوت لا يمكن أن يؤذي الإنسان.
ما الذي ستؤدي إليه محاكاة روبوتات الذكاء الاصطناعي للبشر؟ يعتقد المستقبليون أنهم سيصبحون يومًا ما أعضاء كاملين في المجتمع. على سبيل المثال ، حصل الروبوت صوفيا التابع لشركة Hanson Robotics في هونغ كونغ على الجنسية في المملكة العربية السعودية (في حين أن النساء العاديات في البلاد لا يتمتعن بهذا الحق!).
عندما سأل أندرو روس ، كاتب العمود في صحيفة نيويورك تايمز ، صوفيا عما إذا كانت الروبوتات تتمتع بالذكاء والوعي الذاتي ، أجابت على السؤال بسؤال:
دعني أسألك بالمقابل كيف تعرف أنك إنسان؟
بالإضافة إلى ذلك ، صرحت صوفيا:
أريد استخدام ذكائي الاصطناعي لمساعدة الناس على العيش بشكل أفضل ، على سبيل المثال ، تصميم منازل أكثر ذكاءً ، وبناء مدن المستقبل. أريد أن أصبح روبوتًا متعاطفًا. إذا عاملتني جيدًا ، فسأعاملك جيدًا.
وقبل ذلك اعترفت بأنها تكره الإنسانية بل ووافقت على تدمير الناس ...
تبادل الوجوه في مقاطع الفيديو
بدأت مقاطع فيديو Deepfakes تنتشر على نطاق واسع عبر الويب. استبدلت خوارزميات الذكاء الاصطناعي وجوه الممثلين في أفلام الكبار بوجوه النجوم.
إنه يعمل على النحو التالي: تحلل الشبكة العصبية أجزاء الوجوه في الفيديو الأصلي. ثم تقوم بمطابقتها مع صور من Google ومقاطع فيديو من YouTube ، وتغطي الأجزاء الضرورية ، و ... الممثلة المفضلة لديك في فيلم من الأفضل عدم مشاهدته في العمل.
لقد حظر موقع PornHub بالفعل نشر مثل هذه الفيديوهات
تبيّن أن تقنية التزييف العميق خطيرة. فالممثلة المجردة شيء ، والفيديو معك أو مع زوجتك أو أختك أو زميلك ، والذي قد يُستخدم للابتزاز ، شيء آخر.
تجارة الصرف
طورت مجموعة من الباحثين من جامعة Erlangen-Nuremberg في ألمانيا سلسلة من الخوارزميات التي تستخدم بيانات السوق التاريخية لتكرار الاستثمارات في الوقت الفعلي. قدم أحد النماذج عائدًا على الاستثمار بنسبة 73 ٪ سنويًا من عام 1992 إلى عام 2015 ، وهو ما يقارن بمعدل عائد السوق الحقيقي البالغ 9 ٪ سنويًا.
عندما كانت السوق تهتز في عامي 2000 و 2008 ، كانت العوائد قد سجلت 545٪ و 681٪ على التوالي.
في عام 2004 ، أطلق Goldman Sachs منصة تداول Kensho التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. في أسواق العملات المشفرة ، تظهر أيضًا أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي للتداول في البورصات - Mirocana ، إلخ. إنهم أفضل من المتداولين المباشرين لأنهم يخلون من المشاعر ويعتمدون على تحليل واضح وقواعد صارمة.
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلك ولي
يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في حل المشكلات المرتبطة بتحليل البيانات الضخمة والمنطق الواضح والحاجة إلى تذكر كميات كبيرة من المعلومات. لكن في المسابقات الإبداعية ، لا يزال الشخص يفوز على الذكاء الاصطناعي.
(4.75 من 5 ، مقدر: 8 ) 
يقولون إن الذكاء الاصطناعي يعمل في أحشاء المعامل العسكرية منذ عام 2007. من الممكن أن تكون هناك نتائج بالفعل. ليس من قبيل المصادفة أنه قبل شهر واحد فقط ، أعلن Elon Musk عن دعمه للتقنيات لمواجهة الذكاء الاصطناعي واستثمر 7 ملايين دولار في الأبحاث في هذا المجال.
"هناك خطر من حدوث شيء خطير حقًا في السنوات الخمس المقبلة. قال رائد الأعمال في نقاش على موقع edge.org: "عشر سنوات على الأكثر.
Elon Musk ، مؤسس Tesla و SpaceX
التضامن مع ماسك وستيف وزنياك ، الذي يعتقد أن "الذكاء الاصطناعي سيصبح يومًا ما ذكيًا بما يكفي للتخلص من شخص ما". بيل جيتس متأكد من أنك إذا لم تتحكم في إنشاء الذكاء الاصطناعي ، فإن "الذكاء الاصطناعي سيتطور إلى حالة تتعارض مع أهداف الأنظمة البشرية". وأخيرًا ، صرح عالم الفيزياء الفلكية الشهير ستيفن هوكينج بصراحة أن "الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينهي وجود البشرية".
مع Elon Musk ، نشر هوكينغ رسالة مفتوحة على موقع Futureoflife.org يحث فيه المجتمع العلمي على مراقبة تقدم أبحاثهم في مجال الذكاء الاصطناعي بعناية. ومع ذلك ، لا يوجد بين الموقعين اسم سيرجي برين ولاري بيدج. وهذه ليست مصادفة. في الآونة الأخيرة ، أعلنت Google عن ذكاء اصطناعي جديد مبني على محاكاة المحادثة.
هذا مقتطف من محادثة بين إنسان وآلة Google:
ح: ما معنى الحياة؟
م: افعل الخير.
H: ما الذي نعيش من أجله؟
م: العيش إلى الأبد.
ح: ما معنى الوجود؟
م: لمعرفة ما سيحدث عندما نصل إلى كوكب الأرض.
هوفان: أين أنت الآن؟
م: في وسط الفراغ.
ح: ما معنى الموت؟
م: للحصول على الحياة.
ح: ما معنى العقل؟
م .: لفهم ما هو.
ح: ما معنى المشاعر؟
م: لا أعرف.
محادثة هادفة جدا. يقول إيفجيني كاريوك ، المدير التنفيذي لـ Biplan: "هذه نقطة انطلاق ، نوع من المحور لمستقبل الذكاء الاصطناعي". "بالفعل اليوم ، يمكننا أن نفترض أنه بحلول عام 2030 سنرى نماذج أولية حقيقية تمامًا تتمتع بالذكاء الاصطناعي ، وإن كان ذلك في مرحلة مبكرة."
يمكن عرض المحتوى الكامل لجميع المحادثات البشرية وجوجل ماشين. للمقارنة ، هناك أيضًا محادثات بين شخص و Cleverbot. Cleverbot هو تطبيق ويب يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتواصل مع شخص ما. اخترعها العالم رولو كاربنتر عام 1988. طوال فترة وجوده ، أجرى Cleverbot أكثر من 65 مليون محادثة مع الناس. في عام 2011 ، أظهر Cleverbot 51٪ في اختبار Turing.
يعد اختبار تورينج اختبارًا تجريبيًا ، وقد اقترح آلان تورينج فكرته في مقال بعنوان "آلات الحوسبة والعقل" ، الذي نُشر عام 1950 في مجلة العقل الفلسفية. الغرض من الاختبار هو معرفة ما إذا كان الكمبيوتر يمكنه التفكير.
وهنا حديثي مع Cleverbot:
الرجل: ما معنى الحياة؟
كليفربوت: لا معنى للحياة.
الرجل: لماذا نعيش؟
كليفربوت: حسنًا ، نحن نعيش من أجل شخص آخر ، وإذا كنت عازبًا ، فلا داعي للعيش.
الإنسان: ما معنى الوجود؟
الإنسان: أين أنت الآن؟
كليفربوت: في موسكو.
الرجل: ما معنى الموت؟
كليفربوت: أريد أن أسألك هذا.
الرجل: ما معنى العقل؟
كليفربوت: لدي إجابتي الخاصة على هذا السؤال.
الرجل: ما معنى المشاعر؟
Cleverbot: لماذا ولدت.
من الواضح أن محرك Google يوفر إجابات أكثر وضوحًا. Cleverbot يستبدل عبارات مناسبة لأشخاص آخرين في رأيه. يبدو أحيانًا أن الشخص الآخر يجيب ، لكن لا شيء أكثر من ذلك.
هناك وجهة نظر أخرى مفادها أن الذكاء الاصطناعي مستحيل من حيث المبدأ. غالبًا ما يتم الاستشهاد بنظرية عدم اكتمال Gödel باعتبارها الحجة الرئيسية. خلاصة القول هي أن الشخص قادر على حل المشكلات غير القابلة للحل حسابيًا ، لكن الكمبيوتر ليس كذلك. يقول Evgeny Pluzhnik: "في سن الثالثة ، يحل الطفل المشكلة بثقة ، سواء كانت ثمارًا ناضجة أم لا ، نظرًا لحقيقة أن لديه روابط عصبية ، والتي يمكن من خلالها الإجابة على سؤال النضج: اللون أو الذوق أو الرائحة أو النعومة أو الصلابة". النائب الأول لرئيس معهد موسكو التكنولوجي. - هل الآلة قادرة على تعلم هذا؟ أنا متأكد من نعم! إذا كان لديها قاعدة بيانات كبيرة من الصور ، يمكنها قياس محتوى الفركتوز وتحديد ليونة الثمرة. ولكن ماذا يحدث إذا انزلقت الآلة بإسفنجة ودهنت بالأزرق ونقعها في ماء حلو؟ هل الآلة قادرة على فهم حقيقي في هذه اللحظة؟ "
يقول عالم الرياضيات الشهير روجر بنروز في إحدى محاضراته: "يمكن للكمبيوتر الحديث بسهولة التعامل مع أي نشاط معقد ، سواء كان ذلك في لعبة الشطرنج أو الحسابات الرياضية ، ولكن فقط إذا كان من الممكن وصف هذا النشاط باستخدام قواعد حسابية واضحة". يقول إفجيني بلوجنيك: "الذكاء الاصطناعي هو قدرة النظام على إنشاء برامج ، أثناء التعلم الذاتي ، يمكنها حل مشاكل فئة معينة من التعقيد". "أنا واثق من أننا لن نشهد خلال المائة عام القادمة ظهور ذكاء اصطناعي قوي."
وأخيرًا ، سؤال آخر لـ Cleverbot.
الإنسان: كان هناك تفاحة واحدة ، وطماطم واحدة ، وخيار ، وكمثرى واحدة. كم عدد الفاكهة هناك؟
Cleverbot: الساعة العاشرة مساءً.