ulazKada će AI biti jednak ljudima: mišljenje istraživača. Što je umjetna inteligencija (AI): definiranje na jednostavan način Kako je to biti umjetna inteligencija
Boris Kobrinsky, doktor medicinskih nauka, šef laboratorije Instituta modernih informacionih tehnologija u medicini, FRC IU RAS, profesor Ruskog nacionalnog istraživačkog medicinskog univerziteta po imenu I.I. N. I. Pirogova.
- Koja je razlika između umjetne i ljudske inteligencije? Je li pošteno uopće nazvati inteligenciju inteligencije?
Prirodnu inteligenciju karakteriziraju brojne funkcije. Neki od njih implementirani su u AI sisteme, ali glavna razlika između prirodne i umjetne inteligencije je sposobnost sinteze novog znanja, prepoznavanja nepoznatih obrazaca. Umjetna inteligencija dobro je ustaljen pojam, ali povezan je s manje preciznim prijevodom s engleskog. Umjetna inteligencija označava rezonovanje. Sistemi stvoreni na ovoj osnovi ispravnije se nazivaju sistemima sa elementima umjetne inteligencije.
- Možemo li reći da umjetna inteligencija nije ništa više od ljudskog alata?
Teško je vrijedno govoriti u takvoj formulaciji. Inteligentni sistemi su savjetodavni ili pomažu u donošenju ljudskih odluka.
Bilo bi važno dati čitatelju popularan opis matematičkog aparata na kojem AI radi. A što je to s čisto tehničke tačke gledišta: samo moćni superračunari? Ili vam trebaju neki posebni alati i uređaji?
Većina AI sistema od samog početka nije se oslanjala na matematički aparat, već na logiku koja koristi sredstva za dijalog s korisnikom na prirodnom jeziku (logičko-lingvistički sistemi), što prethodni računarski sistemi nisu mogli. Trenutno hibridni inteligentni sistemi uključuju, uz logiku, različite matematičke metode analize. Ali baza znanja koja sadrži formalizirano znanje za određeno područje obavezna je za inteligentne sisteme za koje se koriste različiti jezici predstavljanja znanja. Ovi sistemi koriste obične računare za rad. Superračunari omogućuju samo ubrzanje obrade podataka, što je važno za dinamičke sisteme u stvarnom vremenu - na primjer, u upravljanju motorima svemirskih letjelica i neophodno, na primjer, za vremenske prognoze. Izuzetak su neuronske mreže u kojima se vrši matematička obrada unesenih informacija, međutim, nema argumentacije i logike odluka, ne postoji baza znanja o predmetnom području i objašnjenje postavljenih hipoteza (odluka). Ali pristup neuronske mreže je tehnologija koja u određenoj mjeri simulira rad mozga, čija istinska ideja ostaje otvorena.
Ne razumijemo (uglavnom) kako funkcionira ljudski mozak. Je li sada potpuno jasno kako funkcionira AI? Ili su se već pojavile, kao da su crne kutije, gdje se nešto neodređeno događa?
Punopravni inteligentni sistemi, kao što je gore rečeno, karakterizira upravo činjenica da korisnik dobiva objašnjenje hipoteza koje sistem iznosi u procesu njihovog razmatranja i na kraju rada (konačna hipoteza). Crne kutije su neuronske mreže koje ne daju objašnjenje.
Postoji šala da AI odgovara na poznatu školsku retoriku "a ako svi skoče s petog sprata, hoćete li i vi skočiti?" odgovorit će "da". Koliko je ovo šala? Koje su opće kognitivne sposobnosti umjetne inteligencije, hoće li ikad biti uporedive s ljudskim?
Roboti se treniraju na različite načine, ali postoji pristup učenja putem primjera. Ako ga koristite, tada bi teoretski bilo moguće postići da je robot ozbiljno skočio s bilo kojeg poda. Ali srušit će se i nikad neće skočiti. Istovremeno, kognitivne sposobnosti sistema zasnovanih na AI rastu. Ali uravnotežena procjena sugerira da umjetna inteligencija neće moći konkurirati prirodnoj inteligenciji, barem u izmišljanju nečeg novog. Ne znamo kako je čovjek izmislio točak kojem u prirodi nema analoga. Kako trenirati takav AI. Novo znanje nastaje u mozgu ne svake osobe.
Sada praktičnije pitanje: u kojim će područjima AI pouzdano zamijeniti čovjeka? Gde će on imati prednost? Gdje se nikada neće porediti s čovjekom? Na primjer, postoji li šansa da se nosi s jednim od otvorenih problema matematike - recimo, da dokaže algebarsku neovisnost brojeva ϖ i e?
AI je u stanju da brzo izvrši iteraciju različite opcije, može zamijeniti čovjeka ili pružiti pomoć osobi u mnogim područjima poznatim ili razumljivim pristupom donošenju odluka: u analizi podataka, uzimajući u obzir različite veze, u odabiru optimalnih rješenja, u praćenju situacija i upravljanju; roboti mogu obavljati razne poslove (u teškim uslovima, kod kuće, na poslu, u zdravstvu, itd.). Inteligentni sistemi za podršku odlučivanju pomoći će ljudima. Roboti će ih zamijeniti u mnogim radovima u kojima se mogu izgraditi algoritmi za ljudska djela. Moguće je da će u matematici, prilikom dokazivanja teorema, AI u budućnosti moći rješavati složene probleme. Ali opet moram napomenuti da će mu biti nedostupno otvoriti suštinski nove pravce u nauci.
- Da li su zajednice vještačke inteligencije moguće? Uzajamna pomoć i svijest o zajedničkim interesima?
Da, AI zajednice i uzajamna pomoć su mogući. Ovo je razvoj današnjih višeagencijskih sustava - virtualnih zajednica inteligentnih agenata, od kojih svaki stupa u interakciju s drugim, a postoje agenti višeg nivoa, koordinatori i promatrači koji osiguravaju promjenu u programu interakcije inteligentnih agenata.
- Hoće li imati veštačku inteligenciju kreativne vještine? Uticaj?
Ako pod kreativnošću podrazumijevamo razvoj poznatog, onda da, ako je stvaranje potpuno nepoznatog prije, onda ne. Inspiraciju treba pripisati ovom drugom. Ali asocijativne veze se već odvijaju u AI sistemima.
- Konkretno, može li AI zamijeniti medicinsku intuiciju, oko koje imate posla?
Inteligentni sistemi, zasnovani na stručnosti visoko obučenih ljekara s intuicijom i maštovitim razmišljanjem, mogu uključivati \u200b\u200bintuicije kada se mogu izvući kako bi stvorili bazu znanja. Moje iskustvo pokazuje da se to može postići grupnim izvlačenjem znanja otkrivanjem medicinske intuicije jednog stručnjaka pitajući druge stručnjake s vještim vođenjem diskusije.
Da li je AI konkurencija - na nivou države ili kompanije - koliko žestoka? Gdje je Rusija u AI trci?
Ne postoji eksplicitna konkurencija među zemljama. Možda možemo razgovarati o naučnicima koji međusobno prate rad. Na nivou kompanije to je povezano sa pribavljanjem sredstava za razvoj i / ili za ostvarivanje dobiti na završenim radovima. U Rusiji je period 70-ih - ranih 90-ih godina prošlog veka praćen stvaranjem velikog broja sistema i zanimljivim teorijskim dostignućima. Naknadno nedovoljno finansiranje rada u ovoj oblasti dovelo je do recesije. Iako posao nije stao. Uzimajući u obzir medicinu kao primjer, treba napomenuti da, uprkos opetovanim izjavama o potrebi za takvim sistemima, njihovo finansiranje praktično izostaje, osim rada na bespovratnim sredstvima u RAS sistemu. Pozitivni primjeri u ovom području su razvoj Saveznog istraživačkog centra "Informatika i upravljanje" Ruske akademije nauka (inteligentni sistem u području očuvanja zdravlja, fokusiran na upravljanje rizikom od infarkta miokarda, moždanog udara i depresije, te inteligentni sistemi za automatizovanu podršku medicinskim istraživanjima, implementirani na osnovu DSM metode automatsko generiranje hipoteza) i Instituta za automatizaciju i kontrolne procese, Dalekoistočni ogranak Ruske akademije nauka (dijagnostika probavnih bolesti i drugo, implementirano na osnovu ontologija).
- Opišite koje prijetnje razvoj AI sa sobom nosi.
Čini mi se pogrešnim govoriti o pretnjama veštačkom inteligencijom. Korištenje umjetne inteligencije u uređajima koji rade pored ljudi ili zamjenjuju osoblje, na primjer u bolnicama, može predstavljati opasnost. Podcjenjivanje faktora koji mogu dovesti do ozljeda drugih treba smatrati glavnom prijetnjom sada i u budućnosti. To se također odnosi na autopilote i kontrolne sisteme za različite proizvodne procese, osiguravajući funkcioniranje takozvanih pametnih bolnica.
Za arhitekte inteligencije: Cijela istina o umjetnoj inteligenciji od njezinih stvaralaca, pisac i futurist Martin Ford intervjuirao je 23 najistaknutija istraživača umjetne inteligencije, uključujući izvršnog direktora DeepMinda Demisa Hassabisa, čelnika Googleove inteligencije Jeffa Deana i direktora umjetne inteligencije u Stanford Feyu. Fei Li. Ford je svakog od njih pitao koje će godine vjerovatnoća stvaranja jake umjetne inteligencije biti najmanje 50%.
Od 23 osobe odgovorilo je 18, a samo su se dvije složile da objave predviđanja pod svojim imenom. Zanimljivo je da su dali najekstremnije odgovore: Ray Kurzweil, futurist i direktor inženjeringa u Googleu, nazvan 2029, i Rodney Brooks, inženjer robotike i suosnivač iRobota, nazvan 2200. Ostatak nagađanja nalazi se između ova dva pola, prosjek je 2099 , odnosno nakon 80 godina.
Ford kaže da su stručnjaci počeli nazivati \u200b\u200budaljenije datume - na anketama prethodnih godina izjavili su da bi se snažna umjetna inteligencija mogla pojaviti za oko 30 godina.
"Vjerovatno postoji neka korelacija između toga koliko ste drski ili optimistični i koliko ste mladi", dodao je pisac, napominjući da je nekoliko njegovih intervjuiranih bilo u 70-ima i da su iskusili uspone i padove AI. "Nakon decenija rada na ovom pitanju, možda ćete postati malo pesimističniji", kaže on.
Ford je također naglasio da stručnjaci imaju različita mišljenja o tome kako će se pojaviti AI opće namjene - neki vjeruju da za to postoji dovoljno dostupne tehnologije, dok se drugi snažno ne slažu.
Neki istraživači tvrde da je većina alata spremna, a sada samo treba vremena i truda. Njihovi protivnici su uvjereni da mnogim temeljnim otkrićima još uvijek nedostaje da bi se stvorila snažna umjetna inteligencija. Prema Fordu, naučnici čiji se rad usredotočio na duboko učenje skloni su mišljenju da će se budući napredak postići korištenjem neuronskih mreža, radnog konja moderne umjetne inteligencije. Oni koji imaju iskustva u drugim oblastima umjetne inteligencije vjeruju da će izgradnja jake verzije umjetne inteligencije zahtijevati dodatne tehnike poput simboličke logike.
„Neki ljudi u kampu dubokog učenja vrlo su odbacili ideju da se direktno razvija nešto poput zdravog razuma u AI. Oni misle da je to glupo. Jedan od njih rekao je da je to poput pokušaja gurnuti komadiće informacija pravo u mozak ”, kaže Ford.
Svi ispitanici primijetili su ograničenja postojećih AI sistema i ključne vještine koje tek trebaju savladati, uključujući učenje transfera, gdje se znanje iz jedne oblasti primjenjuje na drugo, i mentorisano učenje, gdje sistemi uče nove stvari bez ljudske intervencije. Velika većina modernih metoda mašinskog učenja oslanja se na podatke obilježene ljudima, što je glavna prepreka njihovom razvoju.
Ispitanici su takođe naglasili apsolutnu nemogućnost predviđanja u području poput AI, gdje ključna otkrića počinju djelovati u punoj snazi \u200b\u200bdecenijama nakon otkrića.
Stuart Russell, profesor na Univerzitetu u Kaliforniji, Berkeley, autor jednog od temeljnih udžbenika o umjetnoj inteligenciji, naglasio je da tehnologije za stvaranje jake umjetne umjetnosti "nemaju nikakve veze s velikim podacima ili moćnijim mašinama".
„Uvijek pričam priču iz nuklearne fizike. Stav koji je izrazio Ernest Rutherford 11. septembra 1933. godine bio je da se energija ne može izvući iz atoma. Međutim, sljedećeg jutra Leo Szilard pročitao je Rutherfordov govor, naljutio se i izumio nuklearnu lančanu reakciju posredovanu neutronima! Tako je Rutherfordovo predviđanje opovrgnuto nakon otprilike 16 sati. Isto tako, potpuno je besmisleno donositi tačna predviđanja za AI “, rekao je Russell.
Istraživači se takođe nisu složili oko potencijalne opasnosti od AI. Nick Bostrom, oksfordski filozof i autor knjige Umjetna inteligencija: Faze. Prijetnje. Elon Musk, omiljeni strateg, tvrdi da AI predstavlja veću prijetnju čovječanstvu od klimatskih promjena. On i njegove pristalice vjeruju da je to jedan od najboljih veliki problemi u ovom području je AI trening o ljudskim vrijednostima.
„Nije da će nas AI mrzeti zbog ropstva ili da je odjednom iskra svijesti pobunila se. Umjesto toga, bit će vrlo marljiv u postizanju cilja koji se razlikuje od naše stvarne namjere ”, rekao je Bostrom.
Većina ispitanika izjavila je da je pitanje prijetnje umjetnom inteligencijom krajnje apstraktno u odnosu na pitanja poput ekonomskog pada i upotrebe napredne tehnologije u ratu. Barbara Gros, profesorica umjetne inteligencije na Harvardu koja je dala značajan doprinos na polju obrade jezika, rekla je da etička pitanja snažne umjetne inteligencije uglavnom "ometaju".
„Imamo niz etičkih problema sa postojećom AI. Mislim da od njih ne bismo trebali odvlačiti pažnju zastrašujućim futurističkim scenarijima ”, rekla je.
Prema Fordu, takve se kontroverze mogu nazvati najvažnijim rezultatom njegove ankete: one pokazuju da u tako složenom području kao što je umjetna inteligencija nema jednostavnih odgovora. Čak se i najeminentniji naučnici ne mogu složiti oko temeljnih problema ove oblasti znanja.
Umjetna inteligencija je sposobnost digitalnog računara ili robota kojim se računarom upravlja da izvršava zadatke uobičajeno povezane s inteligentnim bićima. Izraz se često primjenjuje na projekt za razvoj sistema obdarenih ljudskim specifičnim intelektualnim procesima, poput sposobnosti rasuđivanja, generaliziranja ili učenja iz prošlih iskustava. Pored toga, definicija pojma AI (umjetna inteligencija) svodi se na opis skupa povezanih tehnologija i procesa, kao što su, na primjer, mašinsko učenje, virtualni agenti i ekspertski sistemi. Jednostavno rečeno, AI je sirovo mapiranje neurona u mozgu. Signali se prenose sa neurona na neuron i, na kraju, izlaze - dobiva se numerički, kategorički ili generativni rezultat. To se može ilustrirati sljedećim primjerom. ako sustav fotografira mačku i dresira se da prepozna je li mačka ili ne, prvi sloj može prepoznati općenite gradijente koji definiraju ukupni oblik mačke. Sljedeći sloj može prepoznati veće predmete kao što su uši i usta. Treći sloj definira manje predmete (poput brkova). Konačno, na osnovu ovih informacija, program će prikazati "da" ili "ne" da bi utvrdio je li mačka ili nije. Programer ne mora "reći" neuronima da su to funkcije koje bi trebali tražiti. AI ih je naučio sam, vježbajući na mnogim slikama (sa i bez mačaka).
Šta je umjetna inteligencija?
Opis umjetnog neurona
Veštački neuron je matematička funkcija zamišljena kao model bioloških neurona, neuronske mreže. Umjetni neuroni su osnovne jedinice u umjetnim neuronskim mrežama. Veštački neuron prima jedan ili više ulaza i sabira ih da bi proizveo izlaz ili aktivaciju, predstavljajući akcioni potencijal neurona koji se prenosi duž njegovog aksona. Tipično se svaki ulaz analizira odvojeno, a zbroj prolazi kroz nelinearnu funkciju poznatu kao funkcija aktiviranja ili funkcija prijenosa.
Kada je započelo istraživanje AI?
Godine 1935. britanski istraživač A.M. Turing je opisao apstraktnu računarsku mašinu koja se sastoji od neograničene memorije i skenera koji se kreće naprijed-natrag kroz memoriju, znak po znak. Skener čita ono što pronađe i zapisuje daljnje znakove. Radnje skenera diktira program s uputama, koji se također pohranjuje u memoriju kao simboli. Najraniji uspješni program AI napisao je Christopher Strachey 1951. godine. 1952. ovaj je program mogao igrati dame s čovjekom, iznenađujući sve svojom sposobnošću predviđanja poteza. Turing je 1953. objavio klasični rani članak o programiranju šaha.
Razlika između umjetne inteligencije i prirodne
Inteligencija se može definirati kao općenita mentalna sposobnost zaključivanju, rješavanju problema i učenju. Po svojoj općoj prirodi, inteligencija integrira kognitivne funkcije poput percepcije, pažnje, pamćenja, jezika ili planiranja. prirodnu inteligenciju odlikuje svjestan odnos prema svijetu. Ljudsko razmišljanje je uvijek emocionalno obojeno i ne može se odvojiti od tjelesnosti. Pored toga, osoba je društveno biće, stoga na razmišljanje uvijek utječe društvo. AI nema nikakve veze s emocionalnom sferom i nije socijalno orijentiran.
Kako se upoređuju ljudska i računarska inteligencija?
Moguće je uporediti ljudsko razmišljanje sa umjetnom inteligencijom na osnovu nekoliko općih parametara organizacije mozga i mašine. Aktivnost računara, poput mozga, uključuje četiri faze: kodiranje, čuvanje, analiza podataka i izdavanje rezultata. Pored toga, ljudski mozak i umjetna inteligencija mogu se samostalno učiti ovisno o podacima dobivenim iz okoline. Takođe, ljudski mozak i mašinska inteligencija rješavaju probleme (ili zadatke) koristeći određene algoritme.
Da li računarski programi imaju IQ?
Ne. Pokazatelj IQ povezan je s razvojem čovjekove inteligencije ovisno o dobi. AI na neki način premašuje neke ljudske sposobnosti, na primjer, može zadržati ogroman broj brojeva u memoriji, ali to nema nikakve veze s IQ-om.
Šta je Turingov test?
Alan Turing razvio je empirijski test koji pokazuje je li program sposoban uhvatiti sve nijanse ljudskog ponašanja do te mjere da osoba ne može odrediti s kim komunicira - sa AI ili sa živim sagovornikom. Turing je predložio da vanjski promatrač procijeni razgovor između osobe i mašine koja odgovara na pitanja. Sudija ne vidi ko je tačno odgovoran, ali zna da je jedan od sagovornika AI. Razgovor je ograničen samo na tekstualni kanal (računarska tastatura i ekran), tako da je rezultat neovisan o mogućnosti mašine da prikazuje reči kao ljudski govor. U slučaju da program uspije prevariti osobu, smatra se da se efikasno nosio s testom.Simbolički pristup
Simbolički pristup umjetnoj inteligenciji skup je svih metoda istraživanja umjetne inteligencije, zasnovanih na simboličkim (čitljivim) prikazima zadataka, logike i pretraživanja na visokom nivou. Simbolički pristup se široko koristio u istraživanjima umjetne inteligencije pedesetih i osamdesetih godina prošlog vijeka. Jedan od popularnih oblika simboličkog pristupa su ekspertski sistemi koji koriste kombinaciju specifičnih pravila proizvodnje. Pravila proizvodnje povezuju simbole u logičke veze koje su slične algoritmu If-Then. Ekspertski sistem obrađuje pravila kako bi donio zaključke i utvrdio koje su mu dodatne informacije potrebne, odnosno koja pitanja postavljati koristeći čovjeku čitljive likove.
Logičan pristup
Izraz "logički pristup" podrazumijeva pozivanje na logiku, razmišljanje, rješavanje problema logičkim koracima. Logičari su još u 19. stoljeću razvili precizne notacije za sve vrste predmeta na svijetu i odnose između njih. Do 1965. godine postojali su programi koji su mogli riješiti bilo koji logičan problem (vrhunac popularnosti ovog pristupa dogodio se krajem 1950-ih i 1970-ih). Pristalice logičkog pristupa u okviru logičke umjetne inteligencije nadale su se da će na takvim programima graditi inteligentne sisteme (posebno napisane na jeziku Prolog). Međutim, ovaj pristup ima dva ograničenja. Prvo, nije lako uzeti neformalno znanje i prenijeti ga u formalne termine potrebne za obradu AI. Drugo, postoji velika razlika između rješavanja problema u teoriji i rješavanja problema u praksi. Čak i problemi s nekoliko stotina činjenica mogu iscrpiti računske resurse bilo kojeg računara ako nema nikakvih smjernica koje obrazloženje prvo koristiti.
Pristup zasnovan na agentu
Agent je nešto što djeluje (od lat. Agere, "raditi"). Naravno, svi računarski programi nešto rade, ali od računarskih agenata se očekuje da rade i više: rade samostalno, percipiraju signale okoline (koristeći posebne senzore), prilagođavaju se promjenama, stvaraju ciljeve i ispunjavaju ih. Racionalan agent je onaj koji djeluje kako bi postigao najbolje očekivani rezultat.
Hibridni pristup
Pretpostavlja se da ovaj pristup, koji je postao popularan krajem 80-ih, djeluje najefikasnije, jer je kombinacija simboličkih i neuronskih modela. Hibridni pristup povećava kognitivne i računske sposobnosti mašine.
Tržište tehnologije umjetne inteligencije
Očekuje se da će tržište porasti na 190,61 milijardu dolara do 2025. godine, uz godišnju stopu rasta od 36,62%. Rast tržišta vođen je faktorima kao što su usvajanje aplikacija i usluga u oblaku, pojava skupova velikih podataka i velika potražnja za inteligentnim virtualnim asistentima. Međutim, još uvijek je malo stručnjaka koji razvijaju i primjenjuju AI tehnologije, a to koči rast tržišta. AI sistemi zahtevaju integraciju i tehničku podršku za održavanje.
AI procesori
Moderni AI zadaci zahtijevaju moćne procesore koji mogu obraditi ogromne količine podataka. Procesori moraju imati pristup velikim količinama memorije, a uređaju su potrebne i brze podatkovne veze.U Rusiji
Krajem 2018. Rusija je lansirala seriju servera Elbrus-804 koji pokazuju visoke performanse. Svaki od računara opremljen je sa četiri osmojezgrena procesora. Uz pomoć ovih uređaja možete izgraditi računarske klastere, koji vam omogućavaju rad s aplikacijama i bazama podataka.
Svjetsko tržište
Vozači i lideri na tržištu su dvije korporacije - Intel i AMD, proizvođači najmoćnijih procesora. Intel se tradicionalno fokusirao na izradu mašina sa većim taktovima, AMD je fokusiran na stalno povećanje broja jezgara i pružanje performansi sa više niti.
Koncept nacionalnog razvoja
Tri desetine zemalja već je odobrilo nacionalne strategije za razvoj AI. U oktobru 2019. godine u Rusiji treba usvojiti nacrt Nacionalne strategije za razvoj AI. Pretpostavlja se da će u Moskvi biti uveden pravni režim kako bi se olakšao razvoj i primjena AI tehnologija.
AI Research
Pitanja o tome šta je umjetna inteligencija i kako ona djeluju zanimaju naučnike iz različitih zemalja već više od deset godina. Američki državni budžet godišnje troši 200 miliona dolara na istraživanje. U Rusiji je tokom 10 godina - od 2007. do 2017. - dodijeljeno oko 23 milijarde rubalja. Odjeljci za podršku istraživanju AI bit će važan dio okvira nacionalne strategije. Uskoro će se u Rusiji otvoriti novi istraživački centri i nastavit će se razvoj inovativnog softvera za AI.
AI standardizacija
Pravila i propisi iz oblasti AI u Rusiji su u procesu stalne revizije. Pretpostavlja se da će krajem 2019. - početkom 2020. biti odobreni nacionalni standardi koje sada razvijaju tržišni lideri. Paralelno se formira Nacionalni plan standardizacije za 2020. godinu i kasnije. Svijet ima standard „Umjetna inteligencija. Koncept i terminologija “, a stručnjaci su 2019. počeli razvijati njegovu rusificiranu verziju. Dokument mora biti odobren 2021. godine.
Utjecaj umjetne inteligencije
Uvođenje AI neraskidivo je povezano sa naučnim i tehnološkim napretkom, a opseg primjene se svake godine proširuje. S tim se suočavamo svaki dan u životu, kada nam veliki trgovački lanac na Internetu preporuči proizvod ili, tek otvarajući računar, vidimo reklamu za film koji smo upravo željeli pogledati. Ove se preporuke temelje na algoritmima koji analiziraju ono što je potrošač kupio ili pogledao. Iza ovih algoritama stoji umjetna inteligencija.
Postoji li rizik za razvoj ljudske civilizacije?
Elon Musk vjeruje da razvoj umjetne inteligencije može ugroziti čovječanstvo, a rezultati mogu biti gori od upotrebe nuklearnog oružja. Stephen Hawking, britanski naučnik, strahuje da bi ljudi mogli stvoriti vještačku inteligenciju superinteligencijom koja bi mogla naštetiti ljudima.Ekonomija i poslovanje
Prodor AI tehnologije u sve sfere ekonomije povećaće obim globalnog tržišta usluga i robe za 15,7 biliona dolara do 2030. godine. Sjedinjene Države i Kina i dalje su vodeće u pogledu svih vrsta AI projekata. Razvijene zemlje - Njemačka, Japan, Kanada, Singapur - također nastoje ostvariti sve mogućnosti. Mnoge zemlje čija ekonomija raste umjerenim tempom, poput Italije, Indije, Malezije, razvijaju snage u određenim područjima primjene umjetne inteligencije.
Na tržište rada
Globalni utjecaj umjetne inteligencije na tržište rada slijedit će dva scenarija. Prvo, širenje određenih tehnologija dovest će do otpuštanja velikog broja ljudi, jer će računari preuzeti mnoge zadatke. Drugo, u vezi s razvojem tehničkog napretka, stručnjaci za inteligenciju bit će vrlo traženi u mnogim industrijama.
AI pristranost
Predrasude sistema AI vjerovatno će postati sve češći problem kako se umjetna inteligencija seli iz laboratorija u stvarni svijet. Istraživači strahuju da bi bez odgovarajuće obuke u procjeni podataka i identificiranju potencijala za pristranost u podacima ranjive grupe u društvu mogle biti oštećene ili negirane. Do sada istraživači nemaju podatke o tome da li će sistemi izgrađeni na bazi mašinskog učenja ugroziti čovječanstvo.
Aplikacije
Umjetna inteligencija i njene primjene su u procesu transformacije. Definicija slabe umjetne inteligencije ("slaba umjetna inteligencija") koristi se kada je riječ o provedbi uskih zadataka u medicinskoj dijagnostici, elektronskim platformama za trgovanje i kontroli robota. Dok snažni AI („snažni AI“) istraživači definiraju kao inteligenciju, pred kojom se postavljaju globalni zadaci, kao da su postavljeni pred osobu.
Odbrana i vojna upotreba
Do 2025. pokazatelj prodaje srodnih usluga, softvera i oprema globalno će porasti na 18,82 milijarde dolara, a godišnji rast tržišta bit će 14,75%. AI se koristi za prikupljanje podataka, bioinformatiku, obuku trupa i odbrambeni sektor.U obrazovanju
Mnoge škole uključuju uvodne lekcije o inteligenciji u nastavne programe informatike, a univerziteti široko koriste velike podatke. Neki programi prate ponašanje učenika, ocjene i eseje, prepoznaju pravopisne greške i daju prijedloge za ispravke.
Postoje i internetski kursevi o umjetnoj inteligenciji. Na primjer, u obrazovni portal.
U poslu i trgovini
U sljedećih pet godina vodeći trgovci imat će mobilne aplikacije koje rade s digitalnim asistentima poput Sirija kako bi olakšale kupovinu. AI vam omogućava da zaradite ogroman novac na mreži. Jedan od primjera je Amazon, koji neprestano analizira ponašanje potrošača i poboljšava algoritme.
Gdje možete učiti na temu # umjetna inteligencija
U elektroenergetskoj industriji
AI pomaže predvidjeti proizvodnju i potražnju za energetskim resursima, smanjiti gubitke i spriječiti krađu resursa. U elektroenergetskoj industriji upotreba AI za analizu statističkih podataka pomaže u odabiru najprofitabilnijeg dobavljača ili automatizaciji korisničkih usluga.
U proizvodnom području
Prema istraživanju kompanije McKinsey, koje je obuhvatilo 1.300 izvršnih direktora, 20% preduzeća već koristi AI. Nedavno je Mosselprom uveo AI u svoju radionicu za pakovanje. Koristi se sposobnost AI da prepozna sliku. Kamera snima sve radnje zaposlenika skeniranjem crtičnog koda na odjeći i šalje podatke računaru. Broj izvršenih transakcija direktno utiče na platu zaposlenika.
U pivarstvu
Carlsberg koristi mašinsko učenje kako bi odabrao kvasac i proširio svoj asortiman. Tehnologija je implementirana na bazi digitalne platforme u oblaku.U bankarskom sektoru
Potreba za pouzdanom obradom podataka, razvoj mobilnih tehnologija, dostupnost informacija i širenje softvera otvorenog koda čine AI tehnologijom traženom u bankarskom sektoru. Sve više banaka privlači pozajmljena sredstva uz pomoć kompanija za razvoj mobilnih aplikacija. Nove tehnologije poboljšavaju korisničku uslugu, a analitičari predviđaju da će u roku od pet godina AI u bankama većinu odluka donijeti samostalno.
Prevozom
Razvoj AI tehnologija pokretač je transportne industrije. Nadgledanje stanja na putu, otkrivanje pješaka ili predmeta na pogrešnim mjestima, autonomna vožnja, usluge u oblaku u automobilskoj industriji samo su nekoliko primjera primjene AI u transportu.
U logistici
AI mogućnosti omogućavaju kompanijama da efikasnije predviđaju potražnju i grade lance opskrbe uz minimalne troškove. AI pomaže u smanjenju broja rabljenih vozila potrebnih za prijevoz, optimizaciji vremena isporuke i smanjenju operativnih troškova transportnih i skladišnih objekata.
Na tržištu luksuzne robe i usluga
Luksuzni brendovi takođe su se okrenuli digitalnoj tehnologiji kako bi analizirali potrebe kupaca. Jedan od izazova s \u200b\u200bkojima se suočavaju programeri u ovom segmentu je upravljanje i utjecaj na emocije kupaca. Dior već prilagođava AI za upravljanje interakcijama kupaca i brenda pomoću chatbotova. Luksuzni brendovi će se natjecati u budućnosti, a nivo personalizacije koji mogu postići s AI bit će presudan.
U javnoj upravi
Državni aparat mnogih zemalja još nije spreman za izazove koji se kriju u AI tehnologijama. Stručnjaci predviđaju da će mnoge postojeće vladine strukture i procesi koji su se razvili u proteklih nekoliko stoljeća vjerovatno postati nevažni u bliskoj budućnosti.
U forenzikama
AI pristupi se koriste za prepoznavanje kriminalaca na javnim mjestima. U nekim zemljama, poput Holandije, policija koristi AI za istraživanje složenih zločina. Digitalna forenzika je nauka u nastajanju koja zahtijeva iskopavanje ogromnih količina izuzetno složenih skupova podataka.U pravosudnom sistemu
Razvoj na polju vještačke inteligencije pomoći će radikalnoj promjeni pravosudnog sistema, učiniti ga pravednijim i bez korupcije. Kina je bila jedna od prvih AI u pravosudnom sistemu. Može se pretpostaviti da će s vremenom robotizirani suci moći raditi na velikim podacima iz spremišta javnih službi. Mašinska inteligencija analizira ogromnu količinu podataka i ne doživljava emocije poput ljudskog suca. AI može imati ogroman utjecaj na obradu informacija i prikupljanje statistika, kao i predviđanje mogućih kršenja na osnovu analize podataka.
U sportu
Upotreba AI u sportu postala je uobičajena posljednjih godina. Sportski timovi (bejzbol, nogomet itd.) Analiziraju pojedinačne podatke o učinku igrača uzimajući u obzir različite faktore u prostiranju. AI može predvidjeti budući potencijal igrača analizirajući tehniku \u200b\u200bigre, fizičko stanje i druge podatke, kao i procijeniti njihovu tržišnu vrijednost.
U zdravstvenoj medicini
Ovo područje primjene se brzo razvija. AI se koristi u dijagnozi bolesti, kliničkim istraživanjima, razvoju lijekova i zdravstvenom osiguranju. Uz to, sada postoji procvat ulaganja u brojne medicinske aplikacije i uređaje.
Analiza ponašanja građana
Praćenje ponašanja građana široko se koristi u polju sigurnosti, uključujući praćenje ponašanja na web lokacijama (u društvene mreže) i u glasnicima. Na primjer, kineski naučnici su 2018. uspjeli identificirati 20 hiljada potencijalnih samoubistava i pružiti im psihološku pomoć. U martu 2018. Vladimir Putin je naredio da pojača akcije državnih organa u borbi protiv negativnog uticaja destruktivnih pokreta na društvenim mrežama.U razvoju kulture
AI algoritmi počinju stvarati umjetnička djela koja je teško razlikovati od onih koja su stvorili ljudi. AI nudi kreativnim ljudima razne alate za ostvarenje njihovih vizija. Trenutno se razumijevanje uloge umjetnika u širem smislu mijenja, jer AI pruža puno novih metoda, ali postavlja i mnoga nova pitanja za čovječanstvo.
Slikanje
Umjetnost se dugo smatrala isključivom sferom ljudskog stvaralaštva. Ali ispostavilo se da mašine mogu raditi puno kreativnije nego što ljudi mogu zamisliti. U oktobru 2018. godine, Christie’s je prodala prvu AI sliku za 432.500 dolara. Korišten je generativni algoritam protivničke mreže koji je analizirao 15.000 portreta stvorenih između 15. i 20. vijeka.
Muzika
Razvijeno je nekoliko muzičkih programa koji koriste AI za stvaranje muzike. Kao i u drugim oblastima, i u ovom slučaju AI oponaša mentalni zadatak. Značajna karakteristika je sposobnost algoritma AI da uči iz informacija koje prima, poput tehnologije podržane računarom koja je u stanju da sluša i prati ljudskog izvođača. AI takođe pokreće takozvanu interaktivnu tehnologiju kompozicije, u kojoj računar sastavlja muziku kao odgovor na živog muzičara koji nastupa. Početkom 2019. godine Warner Music potpisao je prvi ugovor s izvođačem - Endel algoritam. Prema uvjetima ugovora, Endel-ova neuronska mreža će objaviti 20 jedinstvenih albuma tokom godine.
Slika
AI ubrzano mijenja način na koji razmišljamo o fotografiji. Za samo nekoliko godina, većina napretka u ovom području će se pokretati umjetnom inteligencijom, a ne optikom ili senzorima kao nekada. Po prvi put napredak u tehnologiji fotografije neće biti povezan s fizikom i stvorit će potpuno novi način fotografiranja. Već sada, neuronska mreža prepoznaje najmanje promjene prilikom modeliranja lica u uređivačima fotografija.
Video: zamjena lica
2015. godine Facebook je započeo testiranje tehnologije DeepFace na web lokaciji. U 2017. godini korisnik Reddita DeepFakes smislio je algoritam za stvaranje realističnih videozapisa sa zamjenom lica koristeći neuronske mreže i mašinsko učenje.
Mediji i književnost
2016. godine, AI Google, nakon analize 11.000 neobjavljenih knjiga, počeo je pisati svoja prva književna djela. Istraživači na Facebook AI Research su 2017. godine smislili sistem neuronskih mreža koji može pisati poeziju na bilo koju temu. U novembru 2015. ruska kompanija Yandex otvorila je smer pripreme automatskih tekstova.
Idite na igre, poker, šah
2016. godine AI je pobijedio čovjeka u Go-u (igra s više od 10.100 varijacija). U šahu je superračunalo pobijedilo ljudskog igrača zbog mogućnosti pohranjivanja u memoriju poteza koje su ljudi ikad odigrali i programiranja novih za 10 koraka unaprijed. Botovi sada igraju poker, iako se nekada mislilo da je gotovo nemoguće osposobiti računar za igranje ove kartaške igre. Svake godine programeri sve više i više poboljšavaju algoritme.Prepoznavanje lica
Tehnologija prepoznavanja lica koristi se i za strujanje fotografija i video zapisa. Neuronske mreže grade vektorski, ili "digitalni" obrazac lica, a zatim se ti predlošci uspoređuju unutar sistema. Na licu pronalazi sidrišta koja određuju individualne karakteristike. Algoritam za izračunavanje karakteristika različit je za svaki od sistema i glavna je tajna programera.
Za dalji razvoj i primjenu umjetne inteligencije potrebno je prije svega obučiti osobu
Sergey Shirkin
Dekan Fakulteta za umjetnu inteligenciju
Tehnologije umjetne inteligencije u obliku u kojem se koriste sada postoje otprilike 5-10 godina, ali da bi ih primijenili, čudno je da je potreban veliki broj ljudi. U skladu s tim, glavni troškovi u području umjetne inteligencije su troškovi stručnjaka. Štoviše, gotovo sve osnovne tehnologije umjetne inteligencije (biblioteke, okviri, algoritmi) su besplatne i u javnom su vlasništvu. U jednom trenutku pronalaženje stručnjaka za mašinsko učenje bilo je gotovo nemoguće. Ali sada, zahvaljujući razvoju MOOC-a (Massive Open Online Course, masivni otvoreni online kurs), ima ih više. Visokoškolske ustanove takođe nude specijaliste, ali često moraju da završe studije na internetskim kursevima.
Sada vještačka inteligencija itekako može prepoznati da osoba planira promijeniti posao i može joj ponuditi odgovarajuće mrežne tečajeve, od kojih se mnogi mogu pohađati samo sa pametnim telefonom. To znači da možete učiti čak i dok ste na putu - na primjer, na putu do posla. Jedan od prvih takvih projekata bio je mrežni resurs Coursera, ali kasnije su se pojavili mnogi slični obrazovni projekti, od kojih svaki zauzima određenu nišu u internetskom obrazovanju.
Morate shvatiti da je AI, kao i svaki program, prvenstveno kôd, odnosno tekst formatiran na određeni način. Ovaj kod treba razviti, održavati i poboljšati. Nažalost, to se ne događa samo od sebe, kôd ne može oživjeti bez programera. Stoga su svi strahovi od svemoći AI neutemeljeni. Programi su stvoreni za strogo definirane zadatke, nemaju osjećaje i težnje poput osobe, ne izvršavaju radnje koje programer u njih nije položio.
Možemo reći da u naše vrijeme AI ima samo individualne vještine osobe, iako može nadmašiti prosječnu osobu brzinom njihove primjene. Istina, razvoj svake takve vještine zahtijeva mnogo sati napora hiljada programera. Najveća stvar koju je AI zasad sposoban je automatizirati neke fizičke i mentalne operacije, oslobađajući ljude od rutine.
Da li upotreba AI nosi rizike? Umjesto toga, sada postoji rizik da se ne vidi mogućnost korištenja tehnologija umjetne inteligencije. Mnoge kompanije su svjesne toga i pokušavaju se razvijati u nekoliko pravaca odjednom, nadajući se da će jedna od njih možda "pucati". Primjer internetskih trgovina indikativan je: sada su samo oni koji su shvatili potrebu za korištenjem umjetne inteligencije, kada to još nije bilo u trendu, ostali na površini, iako je bilo sasvim moguće "uštedjeti novac" i iz nepoznatih razloga ne pozvati potrebne matematičare-programere.
Perspektiva razvoja umjetne inteligencije
Računari sada mogu učiniti puno stvari koje su ranije mogli samo ljudi: igrati šah, prepoznavati slova abecede, provjeravati pravopis, gramatiku, prepoznavati lica, diktirati, govoriti, pobjeđivati \u200b\u200bu igrama i još mnogo toga. Ali skeptici i dalje postoje. Čim je moguće automatizirati još jednu ljudsku sposobnost, skeptici kažu da je to samo još jedna računarski program, a ne primjer AI koji se samostalno uči. AI tehnologije tek pronalaze široku upotrebu i imaju ogroman potencijal rasta u svim oblastima. Vremenom će čovječanstvo stvarati sve snažnije računare, koji će se sve više poboljšavati u razvoju AI.
Da li je cilj AI staviti ljudski um u računar?
Postoji samo okvirno razumijevanje kako funkcionira ljudski mozak. Do sada se ne mogu oponašati sva svojstva uma koristeći AI.
Hoće li AI uspjeti dostići ljudski nivo inteligencije?
Naučnici nastoje osigurati da umjetna inteligencija može riješiti još raznolikije probleme. Ali prerano je govoriti o dostizanju nivoa ljudske inteligencije, jer razmišljanje nije ograničeno na samo jedan algoritam.
Kada će umjetna inteligencija dostići nivo ljudskog razmišljanja?
U ovoj fazi akumulacije i analize informacija, koju sada postiže čovječanstvo, AI je daleko od ljudskog razmišljanja. Međutim, u budućnosti se mogu pojaviti revolucionarne ideje koje će utjecati nagli skok u razvoju AI.
Može li računar postati inteligentna mašina?
Dio bilo koje složene mašine je računarski sistem i ovdje je moguće govoriti samo o inteligentnim računarskim sistemima. Računalo samo po sebi nema inteligenciju.
Postoji li veza između brzine i razvoja inteligencije u računarima?
Ne, brzina je odgovorna samo za neka svojstva inteligencije. Brzina obrade i analize informacija nije dovoljna da bi se pojavila inteligencija.
Da li je moguće stvoriti dječju mašinu koja se može razvijati čitanjem i samoučenjem?
O tome istraživači raspravljaju gotovo čitav vijek. Vjerovatno će se ideja jednog dana ostvariti. Danas AI programi ne obrađuju niti koriste onoliko informacija koliko djeca mogu.
Kako su izračunljivost i računska složenost povezani sa AI?
Teorija računske složenosti fokusira se na klasifikaciju računskih problema prema njihovoj inherentnoj složenosti i povezivanje ovih klasa jedna s drugom. Računski problem je problem koji rješava računar. Računski zadatak je rješiv mehaničkom primjenom matematičkih koraka kao što je algoritam.
Zaključak
Umjetna inteligencija već je imala ogroman utjecaj na razvoj našeg svijeta, što je bilo nemoguće predvidjeti prije jednog vijeka. Pametne telefonske mreže usmjeravaju pozive efikasnije od bilo kojeg ljudskog operatera. Automobili grade automatizirani roboti u tvornicama bez posade. Umjetna inteligencija integrirana je u najčešće predmete za domaćinstvo, poput usisivača. Mehanizmi AI nisu u potpunosti shvaćeni, ali stručnjaci predviđaju da će se razvoj AI još više približiti razvoju ljudskog mozga u narednim godinama.
Umjetna inteligencija je tehnologija koju ćemo sigurno ponijeti sa sobom u budućnost.
Reći ćemo vam kako to radi i koje je cool aplikacije pronašao.
😎 Naslov "Tehnologije" objavljuje se svake nedelje uz podršku re: Store.
Šta je umjetna inteligencija
Umjetna inteligencija (AI) je tehnologija za stvaranje pametnih programa i mašina koji mogu riješiti kreativne probleme i generirati nove informacije na osnovu dostupnih informacija. U stvari, umjetna inteligencija je dizajnirana da simulira ljudske aktivnosti koje se smatraju intelektualnima.
Tradicionalno se vjerovalo da je kreativnost svojstvena samo ljudima. Ali stvaranje umjetne inteligencije promijenilo je uobičajeni poredak stvari
Robot koji samo mehanički sječe drvo nije obdaren AI. Robot koji je naučio sam cijepati drvo, gledajući primjer osobe ili trupca i njegovih dijelova, i svaki put to čini bolje, ima AI.
Ako program jednostavno preuzme vrijednosti iz baze podataka prema određenim pravilima, nije obdaren AI-jem. Ako sistem nakon obuke kreira programe, metode i dokumente, rješavajući određene probleme, on ima AI.
Kako stvoriti sistem vještačke inteligencije
U globalnom smislu, trebate imitirati model ljudskog razmišljanja. Ali ono što zaista treba učiniti je stvoriti crnu kutiju - sistem koji, kao odgovor na skup ulaznih vrijednosti, daje izlaze koji nalikuju ljudskim rezultatima. A mi smo, uglavnom, ravnodušni prema onome što se događa u njenoj glavi (između ulaza i izlaza).
Sistemi umjetne inteligencije stvoreni su za rješavanje određene klase problema
Osnova umjetne inteligencije je učenje, mašta, percepcija i pamćenje
Prva stvar koju treba učiniti za stvaranje umjetne inteligencije je razviti funkcije koje implementiraju percepciju informacija tako da podatke možete "hraniti" u sustavu. Zatim - funkcije koje ostvaruju sposobnost učenja. I skladište podataka, tako da sistem može negdje smjestiti informacije koje prima u proces učenja.
Nakon toga se stvaraju funkcije mašte. Mogu simulirati situacije koristeći postojeće podatke i dodati nove informacije (podatke i pravila) u memoriju.
Učenje je i induktivno i deduktivno. U induktivnoj verziji, sustav dobiva par ulaznih i izlaznih podataka, pitanja i odgovore itd. Sistem mora pronaći veze između podataka i u budućnosti, koristeći ove pravilnosti, pronaći izlazne podatke iz ulaza.
Deduktivni pristup (zdravo Sherlock Holmes!) Oslanja se na stručnost stručnjaka. U sistem se unosi kao baza znanja. Ne postoje samo skupovi podataka, već i gotova pravila koja vam pomažu da pronađete rješenje prema nekom stanju.
Oba pristupa koriste se u modernim sistemima umjetne inteligencije. Pored toga, sistemi su obično već obučeni, ali nastavljaju učiti dok rade. To je učinjeno tako da program na početku pokazuje pristojan nivo sposobnosti, ali u budućnosti postaje još bolji. Na primjer, uzeo je u obzir vaše želje i preferencije, promjene u situaciji itd.
U sistemu umjetne inteligencije možete čak postaviti vjerovatnoću nepredvidljivosti. Zbog toga će izgledati ljudskije.
Zašto umjetna inteligencija pobjeđuje ljude
Prije svega jer ima manju vjerovatnoću greške.
- Umjetna inteligencija ne može zaboraviti - ima apsolutno pamćenje.
- Ne može nenamjerno ignorirati faktore i zavisnosti - svaka akcija AI ima jasno obrazloženje.
- AI ne oklijeva, već procjenjuje vjerovatnoće i nagibe u korist većih Stoga može opravdati svaki korak.
- A AI nema emocija. To znači da oni ne utječu na donošenje odluka.
- Umjetna inteligencija se ne zaustavlja na procjeni rezultata trenutnog koraka, već razmišlja kroz nekoliko koraka naprijed.
- A on ima dovoljno resursa da razmotri sve moguće scenarije.
Super primjeri za umjetnu inteligenciju
Uopšteno govoreći, umjetna inteligencija može sve. Glavna stvar je pravilno formulirati problem i pružiti mu početne podatke. Uz to, AI može donijeti neočekivane zaključke i tražiti obrasce gdje, čini se, oni ne postoje.
Odgovor na bilo koje pitanje
Tim istraživača pod vodstvom Davida Feruccija razvio je superračunalo Watson Q&A. Sistem, nazvan po prvom IBM-ovom predsjedniku Thomasu Watsonu, može razumjeti pitanja na prirodnom jeziku i tražiti odgovore u bazi podataka.
Watson okuplja 90 IBM p750 servera, od kojih svaki ima četiri osmojezgrena POWER7 procesora. Ukupna količina RAM-a u sistemu premašuje 15 TB.
Među postignućima Watsona - pobjeda u igri "Ugrozi!" (Američka "Vlastita igra"). Pobijedio je dvojicu najboljih igrača: najvećeg pobjednika Brada Ruttera i najdužeg pobjednika Kena Jenningsa.
Nagrada Watson - milion dolara. Istina, samo 2014. u nju je uložena milijarda.
Uz to, Watson je uključen u dijagnozu raka, pomaže financijskim profesionalcima i koristi se za analizu velikih podataka.
Prepoznavanje lica
U iPhoneu X prepoznavanje lica razvijeno je pomoću neuronskih mreža - varijante sistema vještačke inteligencije. Algoritmi neuronske mreže implementirani su na nivou procesora A11 Bionic, zbog čega efikasno radi sa tehnologijama mašinskog učenja.
Neuronske mreže izvode do 60 milijardi operacija u sekundi. To je dovoljno za analizu do 40 tisuća ključnih točaka na licu i pružanje izuzetno precizne identifikacije vlasnika u djeliću sekunde.
Čak i ako pustite bradu ili nosite naočale, iPhone X će vas prepoznati. Jednostavno ne uzima u obzir kosu i pribor, već analizira područje od sljepoočnice do svake sljepoočice i udubljenja ispod donje usne.
Uštedu energije
I opet Apple. IPhone X ima pametni sistem koji prati aktivnost instaliranih aplikacija i senzor pokreta kako bi razumio vašu dnevnu rutinu.
Nakon toga, iPhone X, na primjer, zatražit će od vas da izvršite ažuriranje u najpovoljnije vrijeme. Uhvatit će trenutak kada imate stabilan Internet, a ne signal za skakanje s mobilnih tornjeva i ne izvršavate hitne ili važne zadatke.
AI takođe distribuira zadatke između procesorskih jezgri. Na taj način pruža dovoljnu snagu uz minimalnu potrošnju energije.
Stvaranje slika
Kreativnost, koja je ranije bila dostupna samo ljudima, takođe je otvorena za AI. Dakle, sistem koji su kreirali istraživači sa Rutgers univerziteta u New Jerseyu i AI laboratorije u Los Angelesu, predstavio je svoj vlastiti umjetnički stil.
A sistem vještačke inteligencije iz Microsofta može crtati slike prema opisu njihovog teksta. Na primjer, ako tražite od AI da nacrta „žutu pticu s crnim krilima i kratkim kljunom“, dobit ćete nešto poput ovog:
Takve ptice možda ne postoje u stvarnom svijetu - naš računar ih jednostavno predstavlja.
Masovniji primjer je aplikacija Prisma, koja stvara slike od fotografija:
Pisanje muzike
U avgustu je Artificial Intelligence Amper komponovao, producirao i izveo muziku za album "I AM AI" sa pjevačicom Taryn Southern.
Amper je razvio tim profesionalnih muzičara i tehnoloških stručnjaka. Primjećuju da je AI dizajniran da pomogne ljudima da krenu u kreativni proces.
AI može da komponuje muziku za nekoliko sekundi
Amper je samostalno kreirao akorde i instrumente na stazi "Break Free". Ljudi su samo malo prilagodili stil i opći ritam.
Još jedan primjer je muzički album u duhu "Civilne obrane", čije je tekstove napisao AI. Eksperiment su proveli zaposlenici Yandexa Ivan Yamshchikov i Alexey Tikhonov. Album 404 grupe Neural Defence objavljen je na mreži. Ispalo je u duhu Letova:
Tada su programeri otišli dalje i natjerali AI da piše poeziju u duhu Kurta Cobaina. Za četiri najbolja teksta, muziku je napisao glazbenik Rob Carroll, a pjesme su kombinirane u album Neurona. Snimili su čak i video za jednu pjesmu - iako bez učešća AI:
Stvaranje tekstova
AI bi uskoro mogao zamijeniti i pisce i novinare. Primjerice, Deweyev sistem "nahranio" je knjigama Gutenbergove projektne biblioteke, zatim su dodani naučni tekstovi s Google Scholar-a rangirajući ih prema popularnosti i naslovu, kao i prodaji na Amazonu. Pored toga, postavili su kriterijume za pisanje nove knjige.
Web lokacija pozvala je ljude da donose odluke u teškim situacijama: na primjer, stave ih na mjesto vozača koji bi mogli pregaziti ili troje odraslih ili dvoje djece. Tako je Moralna mašina obučena za donošenje teških odluka koje krše zakon robotike da robot ne može naštetiti ljudima.
Do čega će dovesti simulacija ljudi pomoću AI robota? Futuristi vjeruju da će jednog dana postati punopravni članovi društva. Na primjer, robot Sofia hongkonške kompanije Hanson Robotics već je dobila državljanstvo u Saudijskoj Arabiji (dok obične žene u zemlji nemaju ovo pravo!).
Kada je kolumnist New York Timesa Andrew Ross pitao Sophiju imaju li roboti inteligenciju i samosvijest, ona je na pitanje odgovorila pitanjem:
Dozvolite mi da vas pitam zauzvrat, kako znate da ste ljudi?
Pored toga, Sofija je izjavila:
Želim koristiti svoju umjetnu inteligenciju kako bih pomogao ljudima da žive bolje, na primjer, dizajnirati pametnije domove, graditi gradove budućnosti. Želim biti empatični robot. Ako se dobro ponašate prema meni, ponašaću se i prema vama.
A ranije je priznala da mrzi čovječanstvo i čak je pristala uništavati ljude ...
Zamijenite lica u video zapisima
Videozapisi s dubokim lancem počeli su se masovno širiti webom. Algoritmi umjetne inteligencije zamijenili su lica glumaca u filmovima za odrasle licima zvijezda.
Djeluje ovako: neuronska mreža analizira fragmente lica u originalnom videu. Zatim ih poklapa s fotografijama s Googlea i video zapisima s YouTubea, prekriva potrebne fragmente i ... vaša omiljena glumica je u filmu koji je bolje ne gledati na poslu.
PornHub je već zabranio objavljivanje takvih videozapisa
Ispostavilo se da su duboke lance opasne. Apstraktna glumica je jedno, a video s vama, suprugom, sestrom ili kolegom, koji može poslužiti za ucjenu, drugo.
Trgovina na berzi
Grupa istraživača sa Univerziteta u Erlangen-Nürnbergu u Njemačkoj razvila je niz algoritama koji koriste povijesne tržišne podatke za kopiranje investicija u stvarnom vremenu. Jedan od modela pružao je 73% povrata ulaganja godišnje od 1992. do 2015. godine, što je uporedivo sa realnom tržišnom stopom povrata od 9% godišnje.
Kada se tržište treslo 2000. i 2008. godine, prinosi su bili rekordnih 545%, odnosno 681%.
2004. godine Goldman Sachs pokrenuo je trgovinsku platformu Kensho s umjetnom inteligencijom. Na tržištima kriptovaluta pojavljuju se i sistemi za trgovanje na berzama zasnovani na AI - Mirocana itd. Oni su bolji od živih trgovaca, jer su lišeni emocija i oslanjaju se na jasnu analizu i kruta pravila.
Hoće li AI zamijeniti tebe i mene
Umjetna inteligencija nadmašuje ljude u rješavanju problema koji su povezani s analizom velikih podataka, jasnom logikom i potrebom pamćenja velikih količina informacija. Ali u kreativnim natjecanjima, osoba ipak pobjeđuje AI.
(4.75 od 5, ocijenjeno: 8 ) 
Kažu da umjetna inteligencija djeluje u utrobi vojnih laboratorija od 2007. godine. Moguće je da već postoje rezultati. Nije slučajno da je prije samo mjesec dana Elon Musk najavio podršku suzbijanju tehnologija umjetne inteligencije i uložio 7 miliona dolara u istraživanje u ovoj oblasti.
„Postoji rizik da se u narednih pet godina dogodi nešto zaista opasno. Najviše deset godina ”, rekao je poduzetnik u raspravi na edge.org.
Elon Musk, osnivač Tesle i SpaceX-a
Solidarnost s Muskom i Steveom Wozniakom, koji vjeruju da će "umjetna inteligencija jednog dana postati dovoljno pametna da se riješi neke osobe". Bill Gates siguran je da će, ako ne kontrolirate stvaranje AI, "umjetna inteligencija evoluirati u stanje koje se kosi s ciljevima ljudskih sistema". I na kraju, poznati astrofizičar Stephen Hawking otvoreno je izjavio da "umjetna inteligencija može okončati postojanje čovječanstva".
Zajedno s Elonom Muskom, Hawking je objavio otvoreno pismo na futureoflife.org pozivajući naučnu zajednicu da pažljivo prati napredak svojih istraživanja na polju umjetne inteligencije. Međutim, među potpisnicima nema imena Sergeja Brina i Larryja Pagea. I to nije slučajno. Google je nedavno najavio novi AI izgrađen na simulaciji razgovora.
Evo isječka razgovora između čovjeka i Google Mašina:
H: Koji je smisao života?
M.: Čini dobro.
H: Za šta živimo?
M.: Živjeti vječno.
H: Koji je smisao postojanja?
M: Da saznamo šta će se dogoditi kad stignemo do planete Zemlje.
H: Gdje si sada?
M.: U središtu praznine.
H: Šta znači smrt?
M.: Da dobijem život.
H: Šta znači razum?
M .: Da razumem šta je to.
H: Šta znače osjećaji?
M.: Ne znam.
Sasvim smislen razgovor. „Ovo je polazna tačka, svojevrsni stožer za budućnost umjetne inteligencije“, kaže Evgeniy Karyuk, izvršni direktor Biplana. "Već danas možemo pretpostaviti da ćemo do 2030. godine vidjeti sasvim stvarne prototipove obdarene umjetnom inteligencijom, iako u ranoj fazi."
Može se pregledati puni sadržaj svih ljudskih i Google Machine razgovora. Za usporedbu, postoje i razgovori između osobe i Cleverbota. Cleverbot je web aplikacija koja koristi algoritme umjetne inteligencije za komunikaciju s osobom. Izumio ga je 1988. godine naučnik Rollo Carpenter. Od svog osnivanja, Cleverbot je imao preko 65 miliona razgovora s ljudima. 2011. godine Cleverbot je pokazao 51% na Turingovom testu.
Turingov test je empirijski test, čiju je ideju Alan Turing predložio u članku "Računske mašine i um", objavljenom 1950. u filozofskom časopisu Mind. Svrha testa je otkriti može li računalo razmišljati.
I evo mog razgovora s Cleverbotom:
Muškarac: Šta je smisao života?
Cleverbot: Nema smisla u životu.
Muškarac: Za šta živimo?
Cleverbot: Pa, mi živimo za nekoga drugog, a ako ste usamljeni, nema potrebe da živite.
Čovjek: Koji je smisao postojanja?
Human: Gdje si sada?
Cleverbot: U Moskvi.
Čovjek: Šta znači smrt?
Cleverbot: Želim vas pitati ovo.
Čovjek: Šta znači razum?
Cleverbot: Imam svoj odgovor na ovo pitanje.
Muškarac: Šta znače osjećaji?
Cleverbot: Zašto sam rođen.
Očito je da Google Engine pruža mnogo smislenije odgovore. Prema njegovom mišljenju, Cleverbot zamjenjuje fraze drugih ljudi. Ponekad se zaista čini da druga osoba odgovara, ali ništa više.
Postoji još jedno gledište prema kojem je umjetna inteligencija u principu nemoguća. Često se kao glavni argument navodi Gödelova teorema o nepotpunosti. Zaključak je da je osoba sposobna rješavati algoritamski nerješive probleme, ali računar nije. "Dijete do treće godine samopouzdano rješava problem, sazrelo voće ili ne, zbog činjenice da ima neuralne veze, uz pomoć kojih može odgovoriti na pitanje zrelosti: boja, ukus, miris, mekoća ili tvrdoća", kaže Evgeny Pluzhnik. Prvi prorektor Moskovskog tehnološkog instituta. - Da li je mašina sposobna ovo naučiti? Siguran sam da jeste! Ako ima veliku bazu slika, može izmjeriti sadržaj fruktoze i odrediti mekoću voća. Ali šta se događa ako se na mašinu navuče spužva, oboji u plavo i natopi slatkom vodom? Da li je mašina sposobna za stvarno razumijevanje u ovom trenutku? "
"Moderno računalo može se lako nositi sa bilo kojom složenom aktivnošću, bilo da se radi o šahu ili matematičkim proračunima, ali samo ako se ta aktivnost može opisati pomoću jasnih računarskih pravila", - kaže poznati matematičar Roger Penrose u jednom od svojih predavanja. „Umjetna inteligencija je sposobnost sistema da tokom samonastajanja stvara programe koji mogu riješiti probleme određene klase složenosti“, kaže Evgeny Pluzhnik. "Uvjeren sam da u sljedećih 100 godina nećemo biti svjedoci pojave jake umjetne inteligencije."
I na kraju, još jedno pitanje za Cleverbota.
Ljudi: Bila je 1 jabuka, 1 paradajz, 1 krastavac i 1 kruška. Koliko ima voća?
Cleverbot: Deset sati uveče.